Je fournirai une annotation professionnelle de nuages de points lidar pour la conduite autonome

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63 commandes terminées

Spécialiste en données d'entraînement AI ! Annotation LiDAR, aquaculture et multi-domaines

Lorsque les modèles d'IA apprennent, ils apprennent à partir des données que j'annotate. Plus de 5 ans d'expérience en annotation d'IA : image, vidéo, texte, audio et LiDAR/nuage de points 3D pour le...

Niveau 2

Répond à des critères de performance élevés et a fait ses preuves en matière de satisfaction clients.

À propos de ce service

Vous développez des systèmes de conduite autonome, des modèles de perception robotique ou des jeux de données pour la navigation de drones ? Vous avez trouvé l'expert qu'il vous faut.


Je me spécialise dans l'annotation de nuages de points LiDAR de haute précision en utilisant Supervisely et CVAT, deux plateformes leaders dans l'industrie, reconnues par les équipes de conduite autonome et de robotique dans le monde entier. Avec plus de 5 ans d'expérience en annotation de données et une équipe dédiée, je fournis des résultats précis, cohérents et évolutifs.


Ce que j'annotate :

Annotation de cuboids 3D / boîtes englobantes : véhicules, piétons, cyclistes, obstacles

Segmentation sémantique : sol, surface de la route, bâtiments, végétation, objets dynamiques


Outils que j'utilise :

Supervisely (basé sur le cloud, support multi-image, suivi)

CVAT (open-source, auto-hébergé, formats d'export flexibles)


Formats supportés :

KITTI, COCO, JSON, CSV, et formats personnalisés sur demande


Idéal pour :

  • Annotation de jeux de données pour véhicules autonomes (AV)
  • Projets de perception robotique et SLAM
  • Cartographie d'environnements pour drones/UAV


Pourquoi me choisir ?

  • Vendeur de niveau 2 sur Fiverr avec un parcours éprouvé
  • Équipe d'annotation dédiée avec un délai rapide à grande échelle
  • Contrôle qualité strict avec revue image par image
  • Compatible avec NDA et soucieux de la confidentialité des données
  • Révision gratuite incluse dans chaque service

Technique:

Manuel

Type d'identification:

Image

Vidéo

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