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Je vais créer un tableau de bord ou une application de données avec Python streamlit
Md Hasanuzzaman
Level 2
À propos de ce service
Traduction automatique
Vos rapports hebdomadaires Excel prennent des heures à réaliser manuellement ? Avez-vous du mal à obtenir des insights clairs et en temps réel à partir de vos données d'entreprise ?
Je crée des tableaux de bord interactifs avec Python Streamlit et des applications de données personnalisées qui transforment des données brutes en applications web accessibles depuis n'importe quel navigateur.
Ce que je peux créer :
Tableaux de bord automatisés : Remplacez les rapports manuels répétitifs par des mises à jour en temps réel.
Filtres dynamiques : Comparez instantanément la performance par région, produit ou période.
Prévisions de ventes : Modèles de tendance interactifs avec des plages de prévision claires.
Pipeline de données multi-sources : Connectez et nettoyez des données provenant de CSV, Excel, Google Sheets, PostgreSQL ou MySQL.
Scripts en applications web : Convertissez des scripts Python locaux, des modèles ML ou des Jupyter Notebooks en outils web partageables.
Stack technologique : Python | Streamlit | Pandas | Plotly | statsmodels | SQL | Streamlit Cloud
Pourquoi me choisir ? Plus de 10 ans d'expérience en Data Science et ingénierie logicielle. Code Python propre, documenté et modulaire. Interface réactive axée sur un reporting d'entreprise fluide.
Envoyez-moi un échantillon de vos données et vos questions clés pour commencer !
Découvrez Md Hasanuzzaman
Md Hasanuzzaman
Software Engineer, AI Automation, n8n, Make, ML, Time Series
Level 2
- DeBangladesh
- Membre depuisaoût 2017
- Dernière commande4 semaines
Langues
Bengali, Anglais
Still doing repetitive work manually? I build automation, web apps, and data solutions that save time, reduce errors, and solve real business problems.
With 9+ years of experience and 2,000+ projects delivered, I specialize in n8n and Make.com automation, lead capture, scoring, CRM integration, forecasting, predictive modeling, data pipelines, Django/Python web apps, Squarespace, and data analysis.
Tell me what’s slowing you down. I’ll help you build a smarter solution.
Traduction automatique
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FAQ
Traduction automatique
Quelles sources de données pouvez-vous connecter ?
CSV, Excel, Google Sheets, bases de données SQL comme PostgreSQL ou MySQL, et la plupart des APIs. Si vos données se trouvent ailleurs, envoyez-moi un échantillon et je confirmerai.
Où sera hébergé mon tableau de bord ?
Je peux le déployer sur Streamlit Community Cloud, votre propre serveur ou une plateforme cloud comme AWS. Pour des données d'entreprise privées, je recommande un déploiement privé avec connexion sécurisée.
Pouvez-vous ajouter des prévisions ou du machine learning ?
Oui. Je peux ajouter des prévisions de ventes ou de demande, segmentation de clients ou prédiction de churn. Les prévisions incluent une plage probable pour mieux planifier les scénarios optimistes et pessimistes.
Pourrai-je mettre à jour les données moi-même ?
Oui. Vous pouvez télécharger un nouveau fichier ou je peux connecter directement le tableau de bord à votre source de données pour une mise à jour automatique.
Pouvez-vous améliorer mon application Streamlit existante ?
Oui. Je peux corriger des bugs, accélérer avec du caching, redesign la mise en page ou ajouter de nouvelles pages. Envoyez-moi le code ou un lien et décrivez vos besoins.
Mes données restent-elles privées ?
Oui. Je n'utilise vos données que pour votre projet, je ne les partage pas et je supprime ma copie après livraison. Je peux signer un NDA si nécessaire.
Est-ce que j'obtiens le code source ?
Oui. Vous recevez le code Python complet, un fichier requirements et des instructions courtes pour exécuter ou mettre à jour l'application.
