Je vais concevoir un système d'IA de détection d'objets YOLO personnalisé et de vision par ordinateur
Data scientist senior et ingénieur en IA
À propos de ce service
Arrêtez de lutter avec des modèles d'IA qui ne fonctionnent que dans des notebooks. Construisons un système de vision par ordinateur prêt pour la production !
Bonjour, je suis un développeur et data scientist spécialisé en IA. Soutenu par une équipe senior en IA (plus de 5 ans d'expérience dans l'industrie), je me spécialise dans la construction et le déploiement de pipelines de deep learning robustes.
Nous créons des solutions complètes comme TrafficFlow AI (reconnaissance automatique des plaques d'immatriculation en temps réel avec YOLO11) et des systèmes d'imagerie médicale.
Ce que nous construisons :
- Détection et suivi d'objets personnalisés (YOLOv8/11, DeepSORT)
- Reconnaissance automatique des plaques d'immatriculation (ANPR)
- Classification d'images à haute précision
- Systèmes de surveillance vidéo en temps réel
- Déploiement via FastAPI ou Streamlit
Pourquoi nous choisir ?
- Focus sur la production : code propre, documenté, prêt pour votre entreprise.
- Équipe d'experts : je travaille avec des data scientists seniors pour une précision au niveau de l'entreprise.
- Expérience prouvée : gagnants de hackathons avec des modèles d'IA atteignant plus de 98 % de précision.
Veuillez m'envoyer un message avant de commander pour discuter de vos besoins précis !
APIs:
Autres
Langage de programmation:
Python
•
SQL
Outils:
Jupyter Notebook
•
opencv
•
tensorflow
•
PyTorch
•
Autres
Frameworks:
Scikit-learn
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
Mon portfolio
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FAQ
Traduction automatique
Dois-je fournir le dataset pour la détection d'objets personnalisés ?
Idéalement oui. Cependant, si vous n'avez pas de dataset, veuillez m'envoyer un message avant de commander. Nous pouvons vous guider dans la collecte de données ou trouver des alternatives open-source.
Pouvez-vous déployer le modèle d'IA sur mon site web ou application existante ?
Oui ! Contrairement à d'autres qui se contentent de fournir un script Python, notre équipe se spécialise dans la création d'API backend robustes avec FastAPI et de tableaux de bord interactifs avec Streamlit.
Ce modèle YOLO fonctionnera-t-il en temps réel sur des caméras en direct ?
Absolument. Nous optimisons nos pipelines de vision par ordinateur (comme YOLOv11 et DeepSORT) pour traiter efficacement les flux vidéo en direct, les fichiers MP4 et les flux RTSP.

