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Je serai votre consultant d'agent de données Microsoft Fabric pour l'analyse de données IA
Madhusudan Dora
Level 2
À propos de ce service
Traduction automatique
Vous souhaitez un agent IA capable de répondre à vos questions métier en anglais clair – directement depuis votre ERP, votre CRM ou votre entrepôt – sans chiffres erronés ni soucis de sécurité ?
Je suis consultant Microsoft Fabric et Power BI. J’aide les dirigeants data à planifier, concevoir et déployer des agents IA que les analystes et les cadres peuvent réellement faire confiance.
CE QUE J’APPLIQUE
- Mise en place d’un agent Microsoft Fabric, instructions et requêtes d’exemple
- Agents IA pour l’analyse de données : questions en langage naturel vers SQL, DAX et KQL
- Connexion des sources de données : Business Central, Dynamics 365, HubSpot, SQL, Excel
- Préparation de votre agent de données : modèle sémantique, dénomination, mesures, qualité des données
- Sécurité et gouvernance des données : sécurité au niveau des lignes, permissions, accès sécurisé
- Choix de la plateforme : Fabric vs Databricks vs OpenAI vs Copilot Studio vs MCP personnalisé
POURQUOI TRAVAILLER AVEC MOI
- Expérience de mise en œuvre réelle, pas de théorie
- Feuille de route claire que vous pouvez construire en interne ou avec moi
- Conseils en langage clair pour les équipes métiers et IT
COMMENT CELA FONCTIONNE
Envoyez votre cas d’utilisation et vos sources de données, nous nous entretenons lors d’un appel et vous recevrez un plan écrit avec les prochaines étapes.
Contactez-moi avant de commander si vous hésitez sur le pack qui vous convient.
Découvrez Madhusudan Dora
Madhusudan Dora
Data Automation and Insights with Microsoft Fabric and Power BI
Level 2
- DeInde
- Membre depuismars 2019
- Temps de réponse moy.1 heure
- Dernière commande2 semaines
Langues
Hindi, Anglais
Hello! I'm Madhusudan, a Microsoft Certified: Fabric Data Engineer & Power BI Data Analyst with 15+ years of experience helping businesses turn raw data into powerful insights. I specialize in implementing Microsoft Fabric solutions, designing modern ETL pipelines, and building Power BI dashboards that enable smarter, real-time decisions.
I help clients:
Set up Microsoft Fabric pipelines with Lakehouse and data flows
Automate data ingestion and transformation workflows
Build clean, interactive Power BI reports
Message me to explore how I can help with your!
Traduction automatique
Mon portfolio
FAQ
Traduction automatique
Qu’est-ce qu’un agent de données ?
Un agent de données est un assistant IA connecté à vos données métier. Vous posez une question en langage naturel (« Quels étaient les chiffres des ventes du mois dernier par région ? »). Il transforme la question en requête, l’exécute sur vos données et fournit la réponse.
Comment fonctionne l’agent de données Microsoft Fabric ?
Il se situe au-dessus de votre data lake, entrepôt, modèle sémantique Power BI ou base de données KQL. Il utilise vos instructions et requêtes d’exemple pour écrire du SQL, du DAX ou du KQL, puis répond dans Fabric, Copilot ou Teams.
Un agent de données peut-il se connecter à HubSpot, Business Central ou mon ERP ?
Oui. Je cartographie chaque source, la meilleure manière de l’importer (réplication, pipelines ou raccourcis) et la façon dont elle doit être modélisée pour que l’agent donne des réponses correctes.
Quelle est la sécurité lorsqu’un agent IA a accès à mes données ?
C’est sûr lorsque la conception est correcte. L’agent doit respecter la sécurité au niveau des lignes, les autorisations d’espace de travail et l’accès en lecture seule. Un examen de sécurité est inclus dès le pack Standard.
Qu’entendez-vous par données « agent-ready » ?
Ce sont des données avec des noms de tables et de colonnes clairs, des mesures définies, des relations propres et une logique métier documentée. La plupart des réponses incorrectes de l’agent proviennent de données qui ne sont pas prêtes, et non du modèle IA.
Un agent IA peut-il remplacer mon analyste de données ?
Non. Il prend en charge les questions répétitives du type « quelle était X », afin que vos analystes puissent consacrer leur temps à des analyses plus approfondies.
