Je vais aider dans le travail de manipulation de données en science des données
Data scientist en devenir
À propos de ce service
Vous cherchez une analyse de données propre, une modélisation prédictive ou une pipeline d'apprentissage automatique Python de bout en bout ? Vous êtes au bon endroit.
Je crée des solutions Python robustes et prêtes pour la production pour transformer des données brutes en insights exploitables et en modèles prédictifs précis.
Ce que je peux faire pour vous : Nettoyage et prétraitement des données : Gestion des valeurs manquantes, des valeurs aberrantes, suppression des doublons et normalisation des données avec Pandas et NumPy. Analyse exploratoire des données (EDA) : Visualisations perspicaces et résumés statistiques pour découvrir des motifs. Modèles d'apprentissage automatique : Apprentissage supervisé et non supervisé (classification, régression, clustering, arbres de décision, forêt aléatoire). Ingénierie et sélection de caractéristiques : Optimisation des performances et de la précision du modèle. Intégration de bases de données : Requêtes SQL, extraction de bases structurées et gestion de pipelines CSV. Livrables propres : Notebooks Jupyter bien commentés (.ipynb) ou scripts Python autonomes.
Outils et stack : Python, Pandas, NumPy, Scikit-learn, SQL, Matplotlib, Seaborn, Jupyter Notebook.
Note : Merci de m’envoyer un message rapide décrivant votre jeu de données et votre objectif avant de passer commande afin que nous puissions définir la meilleure portée pour votre projet.
Domaine:
Deep learning
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Analyse de séries chronologiques
Langage de programmation:
Python
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R
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SQL
•
Colab
•
Java
Outils:
Jupyter Notebook
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opencv
•
tensorflow
•
Excel
•
Colab
Technologie:
tensorflow
•
scikit-learn
•
SQL
•
Pandas
•
Excel
•
Tableau

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