Je vais construire une pipeline ETL de données en Python et SQL et visualiser les données

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Développeur IA et Python, Analyse de données, et services SQL

Bonjour, je suis Wasif, étudiant en Intelligence Artificielle en deuxième année à UTM Kuala Lumpur avec de solides résultats académiques. Je me spécialise en Python, SQL, et analyse de données, et je ...
À propos de ce service

Ne laissez pas des données désordonnées ruiner vos insights commerciaux !


Que vous ayez données web extraites, fichiers Excel chaotiques ou CSV bruts, je me spécialise en ingénierie des données pour transformer votre chaos en une pipeline ETL propre et automatisé. Je ne me contente pas de formater des cellules. Je conçois des solutions robustes de base de données MySQL et écris des scripts personnalisés de nettoyage de données en Python pour que vos données soient réellement exploitables, sécurisées et prêtes pour l’analyse.


Mes services principaux en données (ETL) :

  • Extraction : Récupérer des données brutes à partir de CSV, JSON, Excel ou web scrapes.
  • Transformation : Utiliser Python (Pandas/SQLAlchemy) pour gérer les valeurs manquantes, supprimer les doublons et effectuer une résolution avancée d’entités SQL.
  • Chargement : Concevoir un schéma de base de données SQL optimisé et relationnel pour stocker efficacement vos données.
  • Visualisation : Créer des graphiques professionnels et faciles à lire avec Matplotlib pour découvrir de véritables tendances commerciales.


Expertise en stack technologique : Python, MySQL, Pandas, SQLAlchemy, Matplotlib.


Pourquoi travailler avec moi ? Je construis des pipelines évolutifs et reproductibles, pas des solutions rapides. Consultez ma galerie pour voir comment j’ai récemment transformé plus de 150 Mo de données désordonnées du marché du travail en insights exploitables pour votre business !


Veuillez m’envoyer un message avant de passer commande afin que nous puissions discuter de vos besoins spécifiques en données !

Destination Platform:

mySQL

Outils et plateformes:

Autres

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