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Je vais concevoir un système personnalisé de détection et de suivi des collisions de voitures avec IA pour RTS
Développeur en analyse vidéo par intelligence artificielle et vision par ordinateur
Je conçois des systèmes de vision par ordinateur sur mesure qui transforment les flux de caméras en insights utiles et automatisés. Je me spécialise dans l'AI CCTV, l'analyse de caméras RTSP/IP, la dé...
À propos de ce service
Vous avez besoin d'une IA pour détecter d'éventuels accidents de route ou de véhicules à partir d'un flux vidéo RTSP en direct ? Je crée des systèmes de vision par ordinateur sur mesure qui analysent les flux CCTV/IP, identifient des motifs liés aux collisions et suivent les véhicules impliqués.
La solution peut ingérer un flux RTSP, détecter les véhicules, suivre leurs mouvements, analyser les trajectoires et interactions, et appliquer des règles ou un modèle entraîné pour identifier les événements correspondant à vos critères. Selon le projet, je peux ajouter des horodatages, des captures d'écran, des clips, des alertes, des journaux et une interface de revue.
Je travaille avec Python, OpenCV, YOLO, suivi d'objets, FastAPI, Docker, CUDA, ONNX et des modèles de vision par ordinateur personnalisés.
Avant de commander, envoyez une vidéo d'exemple ou un flux RTSP, la position de la caméra, des exemples d'événements à détecter, la méthode d'alerte et le matériel cible. Je déterminerai la meilleure approche de détection et de suivi adaptée.
FAQ
Traduction automatique
Votre système peut-il détecter un type spécifique de collision ?
Oui, à condition que l'événement puisse être défini visuellement à partir des images disponibles. Je peux évaluer si une détection basée sur des règles, le suivi d'objets ou un modèle entraîné sur mesure est la meilleure solution pour votre configuration de caméra.
Le système fonctionne-t-il avec des flux CCTV RTSP en direct ?
Oui. La pipeline peut être conçue pour traiter en temps réel des flux de caméras RTSP/IP compatibles, en fonction de la résolution de la caméra, du FPS, de la stabilité du réseau et du matériel de traitement disponible.
Le système peut-il sauvegarder des preuves lorsqu'un événement est détecté ?
Oui. Selon la portée convenue, il peut capturer des horodatages, des captures d'écran, de courts clips vidéo, des informations de suivi, des journaux d'événements et des notifications pour une revue ultérieure.
