Je vais créer un serveur MCP personnalisé pour connecter Claude à votre API


À propos de ce service
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Le MCP (Model Context Protocol) est la méthode la plus simple pour connecter Claude à vos outils, votre CRM, votre base de données, votre API interne ou votre base de connaissances. Je crée des serveurs MCP prêts pour la production en Python ou TypeScript.
Je suis data scientist, avec 3 ans d’expérience, spécialisé dans les LLM et les agents IA. J’ai construit des serveurs MCP pour des fondateurs de SaaS, des agences et des indépendants qui développent des produits IA.
CE QUE JE RÉALISE :
- Serveurs MCP en Python ou TypeScript
- Outils, ressources et prompts selon la spécification officielle MCP
- Lecture-écriture ou lecture seule selon vos besoins de sécurité
- Authentification (clé API, OAuth2, JWT) si nécessaire
- Connecteurs pour Postgres, MongoDB, Notion, Airtable, API REST, outils internes
- Installation locale ou déploiement Docker
CE QUE VOUS RECEVEZ :
- Code source (votre dépôt ou GitHub)
- env.example, README et documentation d’installation
- Tests avec vos données réelles
- Présentation Loom
POUR QUI CECI EST-IL ?
- Développeurs créant des applications agentiques sur Claude
- Équipes souhaitant que Claude interagisse avec leurs outils internes
- Fondateurs lançant des produits IA
Envoyez-moi un brief, je vous dirai honnêtement si MCP est la bonne solution. Répondez dans l’heure.
Découvrez Med Y.
AI Automation Engineer Claude Code, n8n, MCP servers specialist
- DeFrance
- Membre depuisavr. 2026
- Temps de réponse moy.1 heure
Langues
Français, Anglais
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FAQ
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Python ou TypeScript — lequel devrais-je choisir ?
Les deux sont entièrement supportés par les SDK officiels. Je privilégie Python si votre stack est orientée data/ML, TypeScript si c’est web/Node. Dites-moi votre stack et je vous conseillerai. La livraison sera votre dépôt ou un zip propre.
Le serveur sera-t-il visible uniquement par moi ou par toute mon équipe ?
Les deux options sont possibles. Installation locale = usage solo. Déploiement Docker/HTTP = usage en équipe. La version premium inclut la configuration du déploiement. L’authentification (clés API, OAuth) limite l’accès.

