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Je vais créer un chatbot AI rag pour vos documents
Mohammed Ali El
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À propos de ce service
Traduction automatique
Je vais créer un chatbot IA RAG personnalisé qui répondra à vos questions en utilisant vos documents, base de connaissances, contenu de site web ou données d'entreprise.
Contrairement à un chatbot générique, un système RAG récupère les informations pertinentes de vos données avant de générer une réponse, ce qui permet d’obtenir des réponses plus précises, concrètes et fiables.
Selon votre forfait, je peux inclure :
Questions/réponses à partir de documents PDF/DOCX
Intégration OpenAI / LLM
Recherche vectorielle + RAG
Citations des sources
Mémoire de conversation
Support multilingue
Authentification utilisateur
Intégration API, CRM ou base de données
Interface de chat web personnalisée
Code source
Configuration Docker / déploiement
️ Pile technologique : Python, FastAPI, LangChain, PostgreSQL, pgvector, OpenAI API, Redis, Docker et Next.js.
Idéal pour le support client, les assistants de connaissances internes, la recherche de documents, les centres d’aide aux employés et les bases de connaissances d'entreprise.
Veuillez me contacter avant de commander si vous avez besoin d’intégrations personnalisées, d’une grande base de connaissances ou d’un workflow plus complexe.
Découvrez Mohammed Ali El
Mohammed Ali El
AI Engineer, RAG and AI Agents, Python, FastAPI and LLM
- DeMaroc
- Membre depuissept. 2026
- Temps de réponse moy.1 heure
Langues
Arabe, Anglais, Français
🤖 AI Engineer specializing in RAG systems, AI agents, LLM apps, and AI integrations. I build reliable AI solutions that connect with 📄 documents, 🗄️ databases, 🔗 APIs, CRMs, and business tools.
I can build 💬 RAG chatbots, document Q&A, customer-support agents, SQL agents, AI automations, and 🎙️ voice agents.
🛠️ Tech: Python, FastAPI, PostgreSQL, pgvector, LangChain, LangGraph, OpenAI API, Docker, Redis, Next.js.
🎯 I focus on accurate retrieval, secure tool calling, testing, guardrails, and production-ready deployment.
Traduction automatique
Mon portfolio
FAQ
Traduction automatique
Qu'est-ce qu'un chatbot RAG ?
Un chatbot RAG recherche dans vos documents ou données d'entreprise des informations pertinentes avant de répondre, permettant à l'IA de fournir des réponses plus précises et fondées en se basant sur votre propre base de connaissances.
Quels types de documents puis-je utiliser ?
Je peux travailler avec des formats courants tels que PDF, DOCX et documents textuels. Pour les sites web, bases de données ou autres sources de données, veuillez me contacter d'abord pour que je puisse confirmer l'intégration.
Le chatbot peut-il afficher des sources ou des citations ?
Oui. Je peux configurer le chatbot pour que les réponses incluent des références aux documents ou sources utilisées pour générer la réponse.
Pouvez-vous intégrer le chatbot à mon site Web ou à mon application existante ?
Oui. L'intégration peut être incluse selon votre forfait ou ajoutée en option. Envoyez-moi les détails de votre site web, API ou application avant de commander.
Le chatbot peut-il prendre en charge plusieurs langues ?
Oui. La prise en charge multilingue de RAG et du chatbot est disponible. Les langues exactes et le comportement peuvent être discutés avant le début du projet.
Est-ce que je reçois le code source ?
Oui, le code source est inclus si vous choisissez cette option dans votre forfait. Je peux également fournir des instructions pour déployer le projet.
Proposez-vous un hébergement ou un déploiement ?
Je peux aider à déployer le chatbot en utilisant Docker ou votre environnement serveur/cloud préféré. Les frais d'hébergement et les coûts d'API tiers ne sont pas inclus sauf accord séparé.
Ai-je besoin d’une clé API OpenAI ?
En général oui si OpenAI est utilisé. Je peux aussi discuter d'alternatives comme Claude, Gemini ou d'autres modèles supportés selon vos besoins.
