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Je vais nettoyer et préparer votre jeu de données pour l'entraînement d'un modèle ml
Bonjour ! Je suis passionné par la science des données et j’aime transformer des données brutes en insights significatifs.
Je travaille avec Python, Pandas et d’autres outils pour nettoyer, organiser...
À propos de ce service
Vous avez du mal avec des données désordonnées pour le ML ou les statistiques ? Je nettoie, organise et prépare vos jeux de données pour l’analyse ou l’entraînement de modèles, en assurant précision et cohérence.
Ce que je propose :
- Nettoyage de données : Supprimer les doublons, corriger les valeurs manquantes et le formatage.
- Création de features : Concevoir des caractéristiques pour améliorer la performance du modèle.
- Encodage et mise à l’échelle : Traiter les données catégoriques et numériques.
- Division train/test : Préparer votre jeu de données pour l’entraînement et l’évaluation.
- Documentation : Notes détaillées sur le prétraitement incluses.
Pourquoi me choisir :
- Flux de travail précis, efficace et professionnel.
- Gestion flexible, du petit dataset (quelques centaines de lignes) au grand dataset (plus de 10 000 lignes).
- Orienté client, adapté à vos besoins spécifiques.
Forfaits :
- Basic : Nettoyage et préparation jusqu’à 500 lignes. (Data Cleaning)
- Standard : Jusqu’à 2 000 lignes avec création de features et encodage. (Data Preparation)
- Premium : Jusqu’à 10 000 lignes, division train/test, préparation avancée. (Data Preparation)
Je vous fournis des jeux de données de haute qualité, prêts à l’emploi, qui vous font gagner du temps et améliorent vos résultats en ML. Envoyez-moi votre dataset dès aujourd’hui !
Vous pouvez voir un exemple de mon travail sur mon github : https://github.com/mehal17chaudhary-sudo/data_cleaning_projects
FAQ
Traduction automatique
Quels formats de fichiers puis-je gérer ?
Je peux gérer CSV, Excel, SQL, Google Sheet, etc.
Quel type de données puis-je traiter ?
Pour l’instant, je n’accepte que des données structurées.
Que puis-je faire ?
Je peux faire 1) nettoyage de données : supprimer les doublons ou formater les données. 2) préparation de données : je préparerai vos données selon vos besoins pour entraîner le modèle. Cela peut inclure la création de nouvelles colonnes à partir de celles existantes, la suppression de colonnes inutiles, etc.
Quel type de documentation fournirai-je ?
La documentation couvrira les demandes du client, les modifications acceptées et les changements apportés selon la demande, ainsi qu’une explication du nouveau jeu de données.
Y a-t-il un risque de retard dans le travail ?
Principalement pas de retard ; tout problème inattendu sera communiqué immédiatement.
