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Je ferai de l'analyse de données SQL, des requêtes, des rapports et des insights métier
Analyste de données Python, tableaux de bord Power BI et analyse SQL
🖥️ Je suis Mehdi — un analyste de données qui transforme des données brutes en insights clairs pour aider à prendre des décisions plus intelligentes.
Ce que je propose :
📊 Nettoyage, analyse et vis...
À propos de ce service
Exploration de données SQL
Requêtes SQL Server / T-SQL
Analyse de data warehouse
Analyse client
Analyse produit
Analyse des ventes et du chiffre d'affaires
Rapports KPI
Analyse par pays et démographie
Analyse des produits les plus et les moins performants
Classement et segmentation des clients
Agrégation et regroupement
Jointures entre plusieurs tables
Sous-requêtes
CTEs
Fonctions de fenêtre
ROW_NUMBER(), RANK() et analyses associées
Analyse basée sur la date
Vérifications de la qualité des données
Analyse de la performance commerciale
Optimisation et nettoyage des requêtes SQL
Insights métier issus des résultats de requête
Exemple d’analyse
Par exemple, je peux répondre à des questions telles que :
Quels sont le total des ventes et la quantité totale vendue ?
Combien y a-t-il de clients et de produits dans la base de données ?
Quels pays comptent le plus de clients ?
Quelles catégories de produits génèrent le plus de revenus ?
Qui sont les 10 meilleurs clients par chiffre d'affaires ?
Quels 5 produits génèrent le plus de revenus ?
Quelle est la période des données de vente disponibles ?
Quels sont les principaux KPI métier ?
Pourquoi me choisir ?
Je suis un analyste de données avec une expérience pratique en SQL, Power BI, Python, nettoyage de données, visualisation de données et analyse commerciale.
Je me concentre sur l’écriture de SQL qui répond aux vraies questions métier plutôt que de simplement produire des requêtes compliquées.
Mon portfolio
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FAQ
Traduction automatique
Avec quelles bases de données travaillez-vous ?
Je travaille principalement avec SQL Server et T-SQL. Je peux également travailler avec des datasets basés sur SQL selon les exigences du projet.
Pouvez-vous analyser mon dataset de ventes ?
Oui. Je peux analyser les ventes, le chiffre d'affaires, les clients, les produits, les commandes, les catégories et d’autres données liées à l’activité.
Pouvez-vous écrire des requêtes SQL complexes ?
Oui. Je peux utiliser des JOINs, sous-requêtes, CTEs, agrégations, UNION/UNION ALL, et des fonctions de fenêtre comme ROW_NUMBER() et RANK().
Pouvez-vous créer des rapports KPI avec SQL ?
Oui. Je peux créer des requêtes SQL pour des KPI importants comme le total des ventes, la quantité totale, le nombre total de commandes, le prix moyen, le nombre total de clients, le nombre total de produits, et d’autres métriques selon votre dataset.
Pouvez-vous travailler avec un data warehouse ?
Oui. J’ai de l’expérience dans l’analyse de modèles de data warehouse structurés contenant des tables de faits et de dimensions, comme les ventes, les clients et les produits.
Pouvez-vous analyser la performance client et produit ?
Oui. Je peux identifier les meilleurs clients, les clients peu performants, les produits les plus et les moins performants, la performance par catégorie, la contribution au chiffre d'affaires, et d’autres métriques utiles.
Pouvez-vous créer des requêtes SQL à partir de questions métier ?
Absolument. Vous pouvez me fournir vos questions métier, et je les traduirai en requêtes SQL appropriées et en analyses.
Pouvez-vous fournir le fichier SQL final ?
Oui. Selon le package, je peux fournir un fichier .sql propre et organisé contenant les requêtes complètes.
