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Je vais construire des pipelines de données financières et des ensembles de données de trading avec Python
Bangladesh
Je parle Anglais, Bengali
Analyste quantitatif
J’aide les entreprises et traders à transformer des données financières en insights structurés et exploitables. Avec une formation en ingénierie et un MBA en Finance, je me spécialise en modélisation ...
À propos de ce service
J’aide les traders, chercheurs et analystes à collecter et préparer des données financières en utilisant Python.
Si vous avez besoin d’ensembles de données financières fiables pour l’analyse, la recherche ou les stratégies de trading, je peux créer des pipelines de données personnalisés pour automatiser le processus.
Services que je propose :
- Extraction de données financières depuis des sites web
- Collecte de données via API (actions, crypto, APIs financières)
- Extraction de données de marché OHLCV
- Scripts Python pour la collecte automatisée de données
- Ensembles de données propres pour la recherche en trading ou le backtesting
- Données livrées en format CSV ou Excel
Exemples de projets :
- Scraper de données du marché boursier
- Collecteur d’ensembles de données OHLCV pour crypto-monnaies
- Pipeline automatisé de données financières
- Préparation d’ensembles de données pour stratégies de trading
Outils que j’utilise :
Python, Pandas, APIs, Selenium, BeautifulSoup, Playwright, et techniques d’automatisation de données.
Veuillez me contacter avant de commander si votre projet implique plusieurs sources de données ou une automatisation complexe.
Je suis impatient de vous aider à construire des ensembles de données financières fiables.
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FAQ
Traduction automatique
De quoi avez-vous besoin de ma part pour commencer ?
J’ai besoin de la source de données (nom du site web/API + URL d’exemple), des champs précis que vous souhaitez (par ex., date, ouverture, haut, bas, clôture, volume), la période, et toute clé API ou identifiant si nécessaire. Si vous n’êtes pas sûr, envoyez une brève explication de votre objectif et je vous conseillerai.
Quels formats de fichiers vais-je recevoir ?
Je fournis par défaut des données nettoyées en CSV ou Excel (XLSX). Sur demande, je peux fournir du JSON, un dump SQLite/Postgres, ou un simple script Python reproduisant le pipeline.
Pouvez-vous préparer des données pour le backtesting ?
Oui, je peux formater les données OHLCV et ajouter des champs courants pour le backtest (normalisation des timestamps, clôture ajustée, alignement des fuseaux horaires, gestion des valeurs manquantes). Indiquez-moi votre backtester (par ex., Backtrader, Zipline, QuantConnect, personnalisé) et je m’adapterai au format.
