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Je vais analyser des séries temporelles avec lstm, sarima, xgboost et gru
Le dernier développeur dont vous avez besoin
Je suis étudiant en génie textile et développeur web professionnel, spécialisé dans la création de sites modernes, réactifs et faciles à utiliser.
Je privilégie la qualité, un design épuré, la perform...
À propos de ce service
Vous avez besoin de prévisions précises à partir de vos données de séries temporelles ?
Je vais construire et comparer des modèles de prévision en utilisant LSTM, GRU, SARIMA/ARIMA et XGBoost pour vous aider à comprendre les tendances et prévoir les valeurs futures.
Je peux travailler avec :
Des données de ventes et de demande
Des données financières et commerciales
Des données énergétiques et environnementales
Le trafic web et d’autres jeux de données dépendants du temps
Mon service peut inclure :
Le nettoyage et la préparation des données
L’analyse exploratoire des données
L’analyse des tendances et de la saisonnalité
La création de caractéristiques
L’entraînement et l’ajustement des modèles
L’évaluation de la précision des prévisions
Des visualisations des valeurs réelles versus prédites
Les prévisions futures
Un code Python/Jupyter Notebook bien organisé
J’évalue les modèles en utilisant des métriques appropriées telles que MAE, RMSE, sMAPE et RMSLE, puis j’identifie la meilleure approche pour votre jeu de données.
Vous recevrez des résultats clairs, des graphiques professionnels, des comparaisons de modèles et des insights exploitables adaptés à votre projet.
