Je vais convertir votre jeu de données d'images au format yolo pour l'entraînement à la détection d'objets
Ingénieur IA
À propos de ce service
Vous avez des images avec annotations au format COCO JSON, Pascal XML ou CSV ? Vous souhaitez les convertir en fichiers txt YOLO pour entraîner un modèle de détection d’objets personnalisé ? Je convertirai votre jeu de données en 2 jours.
Ce que vous obtenez :
- Toutes les annotations converties au format YOLO (id de classe + x_center, y_center, largeur, hauteur normalisés)
- Division en ensemble d’entraînement/validation (80/20 ou ratio personnalisé)
- Vérification du jeu de données pour détecter les fichiers manquants ou corrompus
- Un fichier data.yaml prêt pour l’entraînement avec YOLOv5/v8
- Dossier compressé livré
Comment cela fonctionne :
- Vous m’envoyez votre dossier d’images et les fichiers d’annotations
- Je convertis tout en format txt YOLO
- Je vérifie quelques échantillons visuellement
- Je livre un jeu de données propre et prêt à l’entraînement
Formats d’entrée supportés :
- COCO JSON
- Pascal VOC XML
- LabelMe JSON
- CSV (avec coordonnées de la boîte englobante)
Note : Ce service concerne uniquement la conversion de données. Pour l’entraînement d’un modèle personnalisé, veuillez me contacter.
Livraison en 2 jours ou moins.
APIs:
Autres
Langage de programmation:
Python
Outils:
Jupyter Notebook
•
opencv
•
tensorflow
•
Colab
Frameworks:
Scikit-learn
•
Panda
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FAQ
Traduction automatique
Quels objets peut-il détecter ?
Par défaut, il détecte 80 classes COCO — personnes, voitures, camions, animaux, objets quotidiens et plus. Les classes personnalisées sont disponibles dans le package Premium avec entraînement de modèle.
Fonctionne-t-il sur vidéo ?
Oui — le support vidéo est inclus dans les packages Standard et Premium. La version Basic couvre uniquement la détection d'images.
Peut-il détecter des objets personnalisés ?
Oui — le package Premium inclut l'entraînement de modèle personnalisé sur votre propre dataset. Vous fournissez des images étiquetées et je forme un modèle YOLOv8 personnalisé pour votre cas d'utilisation.

