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Je vais concevoir des modèles de machine learning en Python pour la classification et la régression
Solutions de données intelligentes : Web Scraping, scripting, automatisation
Bonjour, je suis Mehmet, ingénieur logiciel spécialisé dans l'automatisation avec l'IA, le développement backend, les intégrations d'API et les systèmes de données. Je crée des solutions prêtes à être...
À propos de ce service
Transformez vos données CSV ou Excel en un modèle Python testé pour la classification ou la régression. Je vous aide à définir la cible, préparer les données, comparer les approches adaptées et comprendre les résultats.
Chaque package comprend le code source, des notes d’installation, un notebook ou script reproductible, et un résumé d’évaluation.
Basique : un modèle de référence pour un jeu de données structuré et une cible de prédiction.
Standard : comparer jusqu’à trois modèles et ajuster l’approche choisie.
Premium : portée Standard plus une API de prédiction et déploiement sur une cible cloud fournie par le client.
J’utilise Python, Pandas et scikit-learn. Mon portfolio inclut un projet de recommandation de films et des systèmes de traitement de données ; je choisirai une approche adaptée à votre jeu de données.
Avant de commander, envoyez un échantillon, la colonne cible et votre objectif afin que je puisse confirmer la faisabilité et la taille du dataset. Les résultats dépendent de la qualité des données et des étiquettes ; les critères d’évaluation sont convenus avant le début du travail.
Les révisions concernent le dataset et l’objectif convenus. De nouveaux datasets, cibles ou intégrations nécessitent un devis séparé. L’hébergement et les services payants sont fournis par le client.
Langage de programmation:
Python
•
SQL
•
Colab
Frameworks:
Scikit-learn
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
APIs:
Microsoft Computer Vision AI
•
Amazon Rekognition
Outils:
Jupyter Notebook
•
opencv
•
tensorflow
•
Excel
Mon portfolio
FAQ
Traduction automatique
Avec quel type de données travaillez-vous ?
Données structurées en CSV ou Excel pour une tâche de classification ou de régression. Envoyez un échantillon, le nombre de lignes et de colonnes, la colonne cible et l'objectif du projet avant de commander. Nous conviendrons de la taille du dataset et des critères d’évaluation.
Pouvez-vous créer des modèles d'apprentissage profond ?
Ce service se concentre sur l'apprentissage automatique traditionnel utilisant Python et scikit-learn. La formation en deep learning, vision par ordinateur et modèles de langage de grande taille nécessite une évaluation distincte du périmètre.
Le code source est-il inclus dans chaque package ?
Oui. Chaque package comprend le code source, un notebook ou script reproductible, des notes d'installation et un résumé d’évaluation. La version premium inclut également une API de prédiction et le déploiement sur une cible cloud fournie par le client.
Quels résultats et quel support sont inclus ?
Je fournis les résultats d’évaluation convenus et j’explique les limitations. Une précision spécifique n’est pas garantie. Les révisions concernent le dataset original et l’objectif. De nouveaux datasets, cibles de prédiction ou fonctionnalités nécessitent un devis séparé.
Les coûts d’utilisation du cloud et de l’API sont-ils inclus ?
L’hébergement, les comptes cloud et l’utilisation payante de l’API sont fournis ou à votre charge. La version premium inclut le déploiement sur une cible cloud convenue et une API de prédiction. La gestion continue de l’hébergement et la surveillance sont des services séparés.
