Je vais créer un bot de trading algorithmique personnalisé en Python
Architecte senior de systèmes de trading algorithmique quantitatif
À propos de ce service
Vous souhaitez déployer une stratégie de trading quantitative propriétaire mais vous avez des difficultés avec la latence d'exécution, la sécurité des threads ou les limites de taux de l'API du broker ? Python est puissant, mais construire un moteur de trading en direct nécessite une gestion des erreurs très robuste, une résilience des connexions websocket, et des contrôles de risque précis pour éviter des pertes catastrophiques de capital.
Je me spécialise dans la création de bots de trading algorithmique personnalisés, à haute fréquence et à faible latence en Python, connectés aux principaux brokers et échanges crypto.
Ce que je propose :
- Intégrations API avancées : Interactive Brokers (IBKR), Binance, Alpaca, Tradier, Bybit, et API REST/Websocket de brokers personnalisés.
- Exécution asynchrone : moteurs optimisés pour la vitesse utilisant asyncio et websockets pour une exécution des trades en moins d'une seconde.
- Moteur de risque de niveau institutionnel : pertes maximales, stops suiveurs, limites de position, et dimensionnement dynamique.
- Enregistrement et persistance des données : structuration de pipelines de bases de données (SQLite, PostgreSQL ou TimescaleDB) pour les logs et les tick data.
Je construis des logiciels financiers résilients, pas des scripts rapides. Programmons une courte discussion ici sur Fiverr pour aligner votre architecture d'exécution.
Plateforme:
TradingView
•
MT5
Technologie de développement:
Python
•
PineScript
•
MQL5
Mon portfolio
FAQ
Traduction automatique
Avec quels échanges et brokers travaillez-vous ?
Je m'intègre avec Interactive Brokers (ib_insync), Alpaca, OANDA, Tradier, Binance, Bybit, KuCoin, et tout broker proposant une API REST ou Websocket documentée.
Aidez-vous au déploiement VPS et à la configuration cloud ?
Oui. Je peux vous guider pour héberger votre bot sur AWS, Google Cloud (GCP), ou DigitalOcean, configurer des conteneurs Docker, et mettre en place des gestionnaires de processus comme PM2 ou systemd pour assurer un fonctionnement 24/7.
Comment le bot gère-t-il les limites de taux API et les déconnexions ?
Le moteur est conçu avec une logique de reconnexion automatique, un backoff exponentiel pour les requêtes REST, une surveillance ping-pong websocket, et des gestionnaires de limite de taux pour garantir que vous ne soyez jamais bloqué ou que vous ne perdiez la capacité d'exécution lors des moments critiques du marché.
