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Je réaliserai de l'apprentissage automatique, de la vision par ordinateur, du NLP, des modèles d'IA et leur déploiement
ML personnalisé, NLP, LLM, analyse de données, visualisation, nettoyage
Je propose des solutions d'IA complètes, allant du développement de modèles personnalisés au déploiement scalable sur le cloud. En utilisant Python, TensorFlow et PyTorch, je crée des modèles performa...
À propos de ce service
Bonjour, si vous cherchez quelqu’un pour vos projets liés à l’IA, je suis la personne qu’il vous faut ! Je vais créer et déployer un modèle d’apprentissage automatique personnalisé pour vous.
Ce que je propose,
- Apprentissage automatique, apprentissage profond, vision par ordinateur, NLP, solutions d’automatisation pour vos problèmes complexes
- Former et déployer vos modèles d’apprentissage automatique
- Détection d’objets : YOLO- v8, v11, v12 / Faster-RCNN
- Suivi d’objets : OC-SORT, ByteTrack, BOT-SORT, Strong-SORT
- Segmentation d’images : Encoder-Decoder, Mask-RCNN, U-NET, SAM2, Sapiens
- Classification d’images et audio : InceptionResnetV2, VGG, ResNet-50, ViT
- Estimation de pose : YOLO, VitPose
- Reconnaissance faciale : Facenet, InsightFace, DeepFace
- OCR : tesseractOCR, PaddleOCR
- Clustering et classification de données : K-MEAN, SVM, PCA, etc.
- NLP : LLMs (LLAMA, GPT, Deepseek, Gemini)
- GAN
- Légende d’images et ancrage : Florance2, LSTM, Encoder-Decoder, GRU
- Analyse d’embeddings
- Estimation de profondeur
- Prétraitement d’images : OpenCV, CNN
- Analyse de séries temporelles et prévisions : Transformers, RNN, LSTM
- Déploiement de modèles avec REST APIs : Flask
Outils, plateformes et frameworks :
- Pytorch, Tensorflow, Keras, scikit-learn
- AWS, GCP, Azure
- Docker
- Kaggle, Google Collab
- Bases de données : MySQL, MongoDB
Mon portfolio
FAQ
Traduction automatique
Quels types de modèles d’apprentissage automatique pouvez-vous créer ?
Je peux construire une large gamme de modèles, y compris mais sans s'y limiter : modèles prédictifs, modèles de classification, modèles de clustering, modèles de vision par ordinateur, modèles de traitement du langage naturel (NLP).
Quelles plateformes cloud supportez-vous pour le déploiement?
Je suis compétent dans le déploiement de modèles sur toutes les principales plateformes cloud, y compris Amazon Web Services (AWS), Google Cloud Platform (GCP) et Microsoft Azure. Je travaillerai avec vous pour choisir la meilleure plateforme en fonction de vos besoins et de votre budget.
Quelles informations dois-je fournir pour commencer ?
Pour commencer, vous devrez me fournir une description claire de vos besoins en matière de projet, y compris le problème que vous cherchez à résoudre et les objectifs que vous souhaitez atteindre. Vous devrez également me donner accès à vos données, ou nous pourrons discuter d’un plan pour la collecte et l’étiquetage des données.
Combien de temps faut-il pour construire et déployer mon modèle ?
Le délai de votre projet dépendra de la complexité du modèle et de la quantité de données dont vous disposez. Je vous fournirai un plan de projet détaillé et un calendrier avant de commencer notre collaboration.
Quelle est votre politique de révision ?
Je propose des révisions illimitées jusqu'à ce que vous soyez entièrement satisfait du résultat final. Votre satisfaction est ma priorité absolue.
Pouvez-vous m'aider avec la collecte et la préparation des données ?
Oui, je peux aider à la collecte, au nettoyage et au prétraitement des données pour garantir qu'elles soient prêtes pour la modélisation.
Quel type de support post-déploiement proposez-vous ?
Je propose une gamme de packages de support après déploiement, comprenant la surveillance du modèle, la maintenance et la ré-formation pour assurer que votre modèle continue à fonctionner de manière optimale dans le temps.
