Je réaliserai une analyse de données, du nettoyage et de la modélisation prédictive avec python
Analyste de données pour Power BI, Python et ML
À propos de ce service
Vous avez des données mais pas de réponses claires ? Je transforme des ensembles de données bruts et désordonnés en données propres, en insights précis et en modèles de machine learning fonctionnels que vous pouvez réellement utiliser.
CE QUE VOUS OBTENEZ
- Nettoyage et prétraitement des données
- Analyse exploratoire avec des graphiques clairs
- Modèles prédictifs (classification, régression, churn, détection de fraude)
- Évaluation des modèles avec des métriques expliquées simplement
- Code source Python propre et commenté
FORMULES
- Basic : Nettoyage des données, EDA et un modèle ML de référence avec évaluation et code source
- Standard : Ajoute l’ingénierie des caractéristiques, la comparaison de modèles et un court rapport
- Premium : Ajoute un modèle optimisé, une documentation complète et une application Streamlit
OUTILS
Python, Pandas, NumPy, Scikit-learn, Matplotlib, Seaborn, SQL, Streamlit
POUR COMMENCER, ENVOYEZ-MOI
1. Votre ensemble de données (CSV ou Excel)
2. Ce que vous souhaitez prédire ou comprendre
Je vous répondrai avec la meilleure approche avant de commencer. Besoin de quelque chose de plus petit ? Contactez-moi pour une offre personnalisée.
Langage de programmation:
Python
Frameworks:
Scikit-learn
•
Panda
•
Autres
Outils:
Jupyter Notebook
•
Excel
Mon portfolio
FAQ
Traduction automatique
Sur quels types de projets de data science pouvez-vous travailler ?
Je peux travailler sur l'analyse de données, le nettoyage, l'EDA, la classification, la régression, la modélisation prédictive, l'ingénierie des caractéristiques et des projets d'apprentissage automatique en utilisant Python.
Quels langages et outils de programmation utilisez-vous ?
J'utilise principalement Python avec Pandas, NumPy, Scikit-learn, Matplotlib, Seaborn, Joblib et Streamlit.
Pouvez-vous construire un modèle d'apprentissage automatique à partir de mon dataset ?
Oui. Je peux prétraiter votre jeu de données, réaliser une EDA, construire et évaluer des modèles d'apprentissage automatique adaptés, et fournir le code source.
Pouvez-vous travailler avec mon modèle d'apprentissage automatique existant ?
Oui. Je peux aider à tester, évaluer, optimiser, ajuster et améliorer le workflow global des modèles.
Fournissez-vous le code source ?
Oui. Le code source est inclus selon le service choisi, avec la documentation si elle est fournie.
Pouvez-vous déployer mon modèle de machine learning ?
Oui. Le déploiement sur cloud ou avec Streamlit peut être fourni si sélectionné dans le service ou en option supplémentaire.
De quoi avez-vous besoin de moi avant de commencer ?
Veuillez fournir votre jeu de données, vos besoins pour le projet, le résultat attendu, ainsi que toute instruction spécifique ou matériel de référence que vous avez.
Pouvez-vous gérer des problèmes de classification et de régression ?
Oui. Je peux développer des solutions de classification et de régression en utilisant les algorithmes d'apprentissage automatique appropriés de Scikit-learn et des métriques d'évaluation.

