Je ferai de l'analyse de données et de la modélisation prédictive avec python
Attendez-vous à l'excellence, satisfaction garantie à chaque fois !
À propos de ce service
Vous cherchez un Data Scientist Python fiable pour analyser vos données et construire des modèles d'apprentissage automatique ?
Je peux vous aider avec une analyse de données professionnelle, le prétraitement des données, l'analyse exploratoire des données (EDA), l'apprentissage automatique, la modélisation prédictive et la visualisation des données en utilisant Python et Scikit-learn.
Voici ce que je peux faire :
- Nettoyage et prétraitement des données
- Analyse exploratoire des données (EDA)
- Visualisation des données
- Ingénierie des caractéristiques
- Modèles de classification et de régression
- Test et évaluation des modèles
- Optimisation de l'apprentissage automatique
- Analyse prédictive
- Développement Python/Scikit-learn
- Applications d'apprentissage automatique avec Streamlit
Code source et documentation
Outils & Technologies :
Python | Pandas | NumPy | Scikit-learn | Matplotlib | Seaborn | Joblib | Streamlit
J'ai travaillé sur des projets pratiques d'apprentissage automatique, notamment détection de fraude par carte de crédit, prédiction de churn client, estimation du prix des maisons et prédiction de survie du Titanic.
Veuillez me contacter avant de commander afin que je puisse comprendre votre jeu de données et vos besoins, et vous recommander le bon service pour votre projet.
Langage de programmation:
Python
Frameworks:
Scikit-learn
•
Panda
Outils:
Jupyter Notebook
•
Excel
Mon portfolio
FAQ
Traduction automatique
Sur quels types de projets de data science pouvez-vous travailler ?
Je peux travailler sur l'analyse de données, le nettoyage, l'EDA, la classification, la régression, la modélisation prédictive, l'ingénierie des caractéristiques et des projets d'apprentissage automatique en utilisant Python.
Quels langages et outils de programmation utilisez-vous ?
J'utilise principalement Python avec Pandas, NumPy, Scikit-learn, Matplotlib, Seaborn, Joblib et Streamlit.
Pouvez-vous construire un modèle d'apprentissage automatique à partir de mon dataset ?
Oui. Je peux prétraiter votre jeu de données, réaliser une EDA, construire et évaluer des modèles d'apprentissage automatique adaptés, et fournir le code source.
Pouvez-vous travailler avec mon modèle d'apprentissage automatique existant ?
Oui. Je peux aider à tester, évaluer, optimiser, ajuster et améliorer le workflow global des modèles.
Fournissez-vous le code source ?
Oui. Le code source est inclus selon le service choisi, avec la documentation si elle est fournie.
Pouvez-vous déployer mon modèle de machine learning ?
Oui. Le déploiement sur cloud ou avec Streamlit peut être fourni si sélectionné dans le service ou en option supplémentaire.
De quoi avez-vous besoin de moi avant de commencer ?
Veuillez fournir votre jeu de données, vos besoins pour le projet, le résultat attendu, ainsi que toute instruction spécifique ou matériel de référence que vous avez.
Pouvez-vous gérer des problèmes de classification et de régression ?
Oui. Je peux développer des solutions de classification et de régression en utilisant les algorithmes d'apprentissage automatique appropriés de Scikit-learn et des métriques d'évaluation.

