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Je vais développer une application web ou un portfolio RAG AI personnalisé
Mehwish Dev
À propos de ce service
Traduction automatique
Vous cherchez un développeur de pointe pour créer votre application web AI personnalisée ? Je me spécialise dans le développement d’applications web React & Node.js très professionnelles intégrant des modèles d’IA de dernière génération, avec Retrieval-Augmented Generation (RAG) pour interroger vos documents privés (PDF, TXT, CSV) en temps réel.
Ce que je propose :
Chatbots AI personnalisés & systèmes RAG (sans hallucinations !)
Design UI réactifs, modernes avec React/TypeScript
Bases de données vectorielles (Pinecone, ChromaDB, PGVector)
Intégrations API (OpenAI, Gemini, Anthropic)
Découvrez mon portfolio déployé en direct montrant mes capacités AI concrètes :
https://mehwish-sheikh-production.up.railway.app/
Pourquoi me choisir ?
️ Code source propre, prêt pour la production et optimisé
️ Sécurité de niveau entreprise pour vos données privées
️ Pipelines backend Express.js / Node.js fluides
Que vous ayez besoin d’une page d’atterrissage AI élégante ou d’un analyseur RAG multi-documents complet, je suis là pour vous ! Transformons votre concept AI unique en un produit puissant et fonctionnel.
N’hésitez pas à me contacter avant de passer commande pour discuter de vos besoins !
Découvrez Mehwish Dev
Mehwish Dev
I will build a custom AI chatbot or RAG system
- DePakistan
- Membre depuisfévr. 2025
- Temps de réponse moy.1 heure
Langues
Anglais
I build systems end-to-end — from RAG pipelines and LLM inference layers to containerized backends and responsive frontends. As an AI Engineer and Full-Stack Developer, I deliver production-grade RAG architectures (Qdrant, pgvector), LLM integration (OpenAI, Gemini, Claude), hallucination mitigation, and clean APIs with FastAPI/Node.js. Frontend: React, Next.js, TypeScript, Tailwind. DevOps: Docker, Kubernetes, Helm. I follow spec-driven development to turn your requirements into clean, maintainable, production-ready code. Active in IEEE Women in Engineering.
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FAQ
Traduction automatique
De quoi avez-vous besoin de ma part pour commencer ?
J’aurai besoin d’un aperçu clair de votre idée d’application, de vos préférences en matière de styles UI ou de branding, ainsi que de vos identifiants de base de données OpenAI ou Gemini. Si vous avez des données personnalisées pour le composant RAG (comme des PDFs ou des feuilles de calcul), préparez-les également !
Dois-je fournir mes propres clés API OpenAI ou Gemini ?
Oui, vous devrez fournir vos propres clés API. Pas d’inquiétude si vous ne les avez pas encore — je vous guiderai étape par étape pour les obtenir en toute sécurité et vous expliquerai comment les ajouter en tant que variables d’environnement.
Qu'est-ce qu'une application RAG (Retrieval-Augmented Generation) ?
Un système RAG connecte le modèle d’IA (comme Gemini ou GPT) directement à votre propre base de connaissances personnalisée (PDF, sites, bases de données). Cela garantit que le chatbot répond aux questions des utilisateurs en utilisant uniquement vos données d’entreprise précises et personnalisées, plutôt que des informations web génériques.
Aidez-vous à l’hébergement et au déploiement ?
Absolument ! Je vous guiderai ou vous assisterai directement pour déployer votre front-end (sur Vercel, Netlify) et votre API côté serveur (sur Railway, Render) afin que votre application soit en ligne et accessible sur internet.
Le code source est-il entièrement inclus ?
Oui, la propriété complète et le code source propre, bien commenté, sont fournis avec les packages Standard et Premium, ou peuvent être ajoutés en tant qu’option de gig personnalisé.
