Je vais aider en recherche opérationnelle, programmation linéaire et modèles d'optimisation
Data Scientist en recherche opérationnelle et ingénieur
À propos de ce service
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Vous cherchez à réduire vos coûts opérationnels ou à maximiser votre efficacité ? Vous êtes au bon endroit.
Je propose des modèles d'opérations de recherche et d'optimisation experts adaptés à votre projet ou problème d'entreprise. Que vous ayez besoin de rationaliser votre logistique, d'optimiser vos ressources ou de résoudre des problèmes mathématiques complexes, je fournis des solutions robustes, évolutives et basées sur les données.
️ Services proposés :
- Modélisation mathématique et formulation de problèmes
- Programmation linéaire (LP) et non linéaire (NLP)
- Programmation en nombres entiers et mixte (MILP)
- Optimisation de la chaîne d'approvisionnement et conception de réseaux
- Modèles de transport et logistique
- Problèmes de routage de véhicules (VRP / VRPTW)
- Problèmes de planification de la production et d'allocation
Stack de solveurs et outils :
J'implémente vos modèles en utilisant : Python (Pyomo, PuLP), Gurobi, CPLEX, Excel Solver, OpenSolver, LINGO ou Evolver.
Ce que vous recevrez :
- Modèle d'optimisation complet et code source propre.
- Implémentation du solveur prête à fonctionner avec vos données.
- Analyse des résultats et rapports d'optimisation avec des insights.
Type de service:
Conseil en création d'entreprise
Type d'entreprise:
Autres
Industrie:
Ingénierie
•
Fabrication et stockage
•
Logistique
Mon portfolio
FAQ
Traduction automatique
Je n'ai pas de jeu de données propre. Comment et où puis-je collecter ou trouver les données pour mon projet ?
Pas d'inquiétude si vous n'avez pas encore de base de données structurée. Vous pouvez collecter vos données simplement en listant vos règles opérationnelles dans un fichier Excel (par exemple, capacités de camions, limites d'entrepôt ou heures de travail). Pour la logistique et les problèmes de routage de véhicules, vous n'avez qu'à fournir une liste d'adresses ; je peux
Quelles bibliothèques et logiciels d'optimisation utilisez-vous précisément ?
Je développe principalement des modèles d'optimisation en utilisant Python avec des bibliothèques puissantes comme Pyomo, PuLP et SciPy. Selon vos besoins en performance et votre budget, j'intègre ces modèles avec des solveurs commerciaux de premier plan comme Gurobi ou CPLEX pour des problèmes à grande échelle, ou des alternatives open source comme CBC, GLPK et SCIP.

