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Je vais faire l'estimation de pose humaine et la classification d'image
Apprentissage automatique,
Étudiant en dernière année en sciences de l’intelligence avec une moyenne de 3.5, je fais le pont entre la recherche en IA et le code de production. J’ai construit un système d’estimation de pose en t...
À propos de ce service
Vous cherchez un développeur IA fiable pour donner vie à votre projet de vision par ordinateur ? Je me spécialise dans la création de systèmes de vision pratiques et prêts pour la production en utilisant Python et des outils ML de pointe.
Mes compétences principales incluent :
Classification d'images : Je construis des pipelines complets en utilisant des caractéristiques faites à la main (HOG, LBP, histogrammes de couleurs) combinées avec des classificateurs classiques comme SVM et Forêt Aléatoire. Parfait pour des applications légères qui ne nécessitent pas une infrastructure GPU lourde.
Estimation de pose humaine : Je développe des systèmes de détection de points clés en temps réel avec MediaPipe, avec visualisation de superposition de squelette, calcul d'angles articulaires et reconnaissance d'actions (debout, plié, lever les mains, etc.). Idéal pour les applications de fitness, l’analyse sportive, la rééducation ou la sécurité.
Prototypage en apprentissage automatique : De la prétraitement des données et l’ingénierie des caractéristiques à l’entraînement du modèle, l’optimisation des hyperparamètres et l’évaluation, je fournis un code Python propre, reproductible et bien documenté.
Pourquoi me choisir ? Je suis étudiant en dernière année en sciences de l’intelligence avec une moyenne de 3.5 et un parcours éprouvé dans la réalisation de projets complets. J’ai construit un système d’estimation de pose en temps réel à partir de zéro, développé un système de reconnaissance d’actions multi-classes,
APIs:
Microsoft Computer Vision AI
Langage de programmation:
Python
Outils:
Jupyter Notebook
•
opencv
•
OpenNN
•
tensorflow
Frameworks:
PyTorch
FAQ
Traduction automatique
Que recevrai-je lorsque vous livrerez le projet ?
Code source Python complet, fichiers de modèles entraînés, rapport d’évaluation avec métriques et matrice de confusion, ainsi qu’un guide utilisateur avec instructions d’installation. Tout le code est propre et bien commenté. Pour l’estimation de pose, vous obtenez également des images de superposition de squelette et des données d’angles articulaires.
Quels outils et frameworks utilisez-vous ?
Python avec NumPy, Pandas, Scikit-learn, OpenCV et MediaPipe. Pour la classification d’image, j’utilise HOG, LBP, histogrammes de couleurs avec SVM et Forêt Aléatoire. Solutions légères ne nécessitant pas de GPU coûteux.
Pouvez-vous travailler avec mon propre jeu de données personnalisé ?
Oui. J’accepte les formats JPEG, PNG ou CSV. Fournissez simplement des images étiquetées ou des annotations. Je m’occupe du prétraitement, de l’extraction de caractéristiques, de l’entraînement et de l’évaluation. Contactez-moi avec les détails du dataset avant de commander pour confirmer la compatibilité.
Quel est le délai de livraison habituel ?
Basique : 3 jours, Standard : 5 jours, Premium : 7 jours. Livraison rapide en option lors du paiement. Je fournis des mises à jour régulières et vous informe immédiatement en cas de problème.
Aidez-vous au déploiement sur serveurs ou plateformes cloud ?
Je fournis des instructions claires pour le déploiement local. Pour les clients Premium, un appel vidéo de 30 minutes vous guide dans la configuration. Le déploiement complet sur cloud (AWS, GCP) est disponible en option personnalisée — contactez-moi avant de commander pour en discuter.
Que faire si je ne suis pas satisfait de la livraison finale ?
Oui, je propose des révisions gratuites dans le cadre du projet et un support d’une semaine après livraison pour corriger d’éventuels bugs. Votre satisfaction est ma priorité. Contactez-moi avant de commander si vous avez des préoccupations afin que nous alignions nos attentes dès le départ.
