Parcourir les catégories
Explorer
Fiverr Pro
Français
$
USD
Je vais intégrer l'API jev ai, construire le routage d'agents IA et les workflows claude
Favour M
À propos de ce service
Traduction automatique
Les coûts élevés des LLM et les latences lentes empêchent-ils vos agents IA de fonctionner efficacement ?
La plupart des workflows gaspillent du budget en envoyant des tâches de classification et de routage simples à des modèles lourds comme Claude ou GPT-4. Jev AI agit comme une couche de décision rapide et dédiée, fournissant des décisions structurées et le routage de modèles à une fraction du coût des API standards.
Je vais intégrer l'API Jev AI directement dans votre backend, votre agent ou votre pile d'automatisation pour des pipelines de décision fiables.
Ce que je construis : Routage intelligent de modèles : Dirigez dynamiquement les tâches vers des modèles rapides versus Claude/GPT. Barrières déterministes : Évaluation de confiance en temps réel et portes de permission d'outils. Classification de données : Tri rapide des emails, scoring de prospects et routage de tickets. Systèmes multi-agents : Routage robuste d'outils via LangChain, LangGraph ou CrewAI. Code & MCP Claude : Configuration des couches de décision dans les serveurs Model Context Protocol.
Pile technologique : Jev AI | Python | TypeScript | FastAPI | LangChain | LangGraph | Claude | OpenAI | Gemini | n8n
Chaque build inclut un code source propre, des guides d'intégration et des tests.
Contactez-moi avant de commander pour discuter de votre workflow !
Découvrez Favour M
Favour M
AI Video Creator for Brands Consistent AI Avatars
- DeNigeria
- Membre depuisoct. 2025
Langues
Anglais, Coréen
MORPHING FACES AND GLITCHY AI CHARACTERS RUIN BRAND TRUST. When ads look like cheap renders, buyers scroll away. As an AI Video Creator, I build generative assets that look photorealistic.
Using Kling, Runway, Higgsfield, and HeyGen, I operate an end-to-end AI Video Creation pipeline:
➤ Locked character consistency across scenes
➤ Zero face-warping or visual glitches
➤ 24–48h batch ad turnaround
Stop burning budget on amateur prompt drift. Drop a message—let’s create your first high-converting AI video.
Traduction automatique
Mon portfolio
FAQ
Traduction automatique
Qu'est-ce qui différencie Jev AI des modèles conversationnels comme Claude ou GPT ?
Jev AI est conçu spécifiquement pour des décisions déterministes de machine — telles que la classification, le scoring, le routage et la validation de barrières — plutôt que pour un dialogue ouvert. En gérant la logique à ce niveau, vos agents fonctionnent beaucoup plus vite avec une latence réduite et des coûts API plus faibles.
Pouvez-vous intégrer Jev AI avec Claude ou Claude Code ?
Oui. Jev sert de gardien de décision. Il évalue l'intention de l'utilisateur, choisit les outils, et décide si un appel coûteux à Claude est nécessaire, permettant à Claude Code ou Claude 3.5 de se concentrer uniquement sur la génération à haute contextualisation.
Comment Jev AI réduit-il mes coûts en tokens LLM ?
Au lieu d'exécuter des prompts système de 1000 tokens via GPT-4 pour classer une demande ou décider quel outil déclencher, Jev évalue l'entrée à une fraction du coût et n'appelle les grands modèles que lorsque c'est strictement nécessaire.
Pouvez-vous intégrer Jev AI avec Python ou TypeScript ?
Oui. Je travaille couramment avec Python (FastAPI, LangChain, LangGraph) et TypeScript/Node.js pour intégrer Jev de manière fluide dans vos microservices ou votre code existant.
Pouvez-vous créer des barrières personnalisées et une vérification d'agents avec Jev ?
Absolument. Je peux configurer Jev pour valider les entrées utilisateur selon des seuils de risque, vérifier la conformité des sorties structurées, et appliquer des approbations humaines lorsque les scores de confiance sont inférieurs à votre cible.
Supportez-vous la configuration du serveur Model Context Protocol (MCP) avec Jev ?
Oui. Je peux intégrer la logique de décision Jev directement dans des outils et serveurs MCP personnalisés, permettant aux workflows de développeurs et aux agents de bureau de requêter les endpoints de décision Jev nativement.
Jev peut-il être utilisé avec des plateformes d'automatisation sans code comme n8n ou Make ?
Oui. Tant que le workflow supporte les webhooks HTTP ou les requêtes API, je peux configurer des nœuds API personnalisés pour envoyer des données payload à Jev AI et retourner des décisions de routage structurées dans vos flux d'automatisation.
