Je vais tester, corriger et améliorer les évaluations AI pour les applications LLM, agents et systèmes RAG


À propos de ce service
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BONJOUR, ACHETEUR FORMIDABLE,
Les applications AI peuvent sembler performantes lors des tests mais échouer avec de vrais utilisateurs. Si votre application LLM, agent AI, chatbot ou système RAG donne des réponses incohérentes, échoue dans des cas limites, utilise mal les outils ou n’a pas de méthode fiable pour mesurer la performance, je peux vous aider.
Je vais configurer, tester, déboguer, corriger et améliorer votre workflow d’évaluation AI. Je peux travailler avec des applications AI existantes ou des systèmes d’évaluation pour identifier les échecs, créer des cas de test pertinents, améliorer la logique de notation et vous aider à mesurer les résultats à travers prompts, modèles, agents, outils et pipelines RAG.
Les services incluent la configuration d’évaluation AI, tests LLM, évaluation d’agents, tests de régression, comparaison de prompts, création de datasets, scoring automatisé, workflows LLM en tant que juge, évaluation RAG, débogage d’évaluations échouées, correction de la logique d’évaluation peu fiable et reporting de performance.
Je travaille avec Python, TypeScript, Node.js, Next.js, APIs, PostgreSQL/Supabase, Cursor, Claude Code, Replit et outils modernes de développement AI.
Que vous ayez besoin de corriger des évaluations AI existantes ou d’améliorer la fiabilité de votre application AI, envoyez-moi vos besoins avant de commander et je vous recommanderai la solution adaptée. CONTACTEZ-MOI MAINTENANT !!!
Découvrez Mercy
Full Stack Developer AI Apps, Agents, Evals and Integration
- DeRoyaume-Uni
- Membre depuisaoût 2026
Langues
Anglais, Espagnol, Français, Allemand
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FAQ
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Qu’est-ce que les évaluations AI ?
Les évaluations AI sont des tests structurés utilisés pour mesurer la performance d’un système AI. Ils peuvent tester la qualité des réponses, la précision, l’utilisation des outils, la récupération RAG, le comportement des agents, la performance des prompts et d’autres comportements attendus.
Pouvez-vous corriger mon système d’évaluation AI existant ?
Oui. Je peux examiner votre code ou workflow d’évaluation existant, identifier les tests peu fiables, les problèmes de notation, la logique défectueuse ou les résultats incohérents, et améliorer le système dans la mesure du possible.
Travaillez-vous uniquement sur de nouvelles applications AI ?
Non. Je peux travailler sur des agents AI, chatbots, applications LLM, systèmes RAG existants qui nécessitent des tests, débogages, corrections ou améliorations.
De quoi avez-vous besoin pour commencer ?
Veuillez fournir votre code source ou accès au dépôt, une description du système AI, votre configuration d’évaluation actuelle, des exemples d’entrées/sorties, les problèmes connus et vos critères de succès ou comportement attendu.
Pouvez-vous comparer différents prompts ou modèles AI ?
Oui. Je peux aider à créer des cas de test structurés et des critères d’évaluation pour comparer prompts, modèles ou versions de votre système AI et identifier des différences mesurables de performance.
