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Je vais former un modèle de détection d'objets YOLO personnalisé pour votre dataset
Ingénieur logiciel, développeur IA, développeur Kotlin
Bonjour, je suis Mert. Je suis diplômé en ingénierie logicielle de l'Université de Sakarya. Je m'intéresse profondément à l'intelligence artificielle et au développement Android. Mes principaux projet...
À propos de ce service
Vous avez besoin d’un modèle de détection d’objets YOLO personnalisé pour votre projet unique ? Je me spécialise dans la formation de modèles YOLO pour détecter précisément et efficacement les objets qui vous importent.
Ce que je propose :
- Formation YOLO personnalisée pour 1 à 5 classes d’objets, selon votre package.
- Réglage des hyperparamètres : j’ajuste le taux d’apprentissage, les ancrages et d’autres paramètres clés pour optimiser votre modèle.
- Rapport de performance : vous recevrez un rapport détaillé avec mAP, précision et rappel.
- Conversion TFLite (Standard & Premium) : pour déploiement mobile/edge.
- Modèles quantifiés (Premium) : modèles plus rapides et plus petits optimisés pour appareils mobiles.
- Guide de déploiement (Premium) : instructions étape par étape pour intégrer votre modèle dans des applications ou systèmes embarqués.
Packages :
- Basic (90 $) : formation YOLO pour 1 classe, réglages de base, 5k images, 3 jours, 0 révisions.
- Standard (200 $) : jusqu’à 3 classes, réglages avancés, TFLite, 10k images, 5 jours, 1 révision.
- Premium (350 $) : jusqu’à 5 classes, réglages complets, TFLite + modèles quantifiés, guide de déploiement, 20k images, 7 jours, 2 révisions.
Besoin d’aide pour la préparation du dataset ou souhaitez discuter de votre projet ? N’hésitez pas à me contacter !
Expertise:
Traitement d'images
•
Classification
•
Détection d'objets
Langage de programmation:
Python
Frameworks:
Scikit-learn
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
Outils:
Jupyter Notebook
•
opencv
•
tensorflow
FAQ
Traduction automatique
Quel type de dataset dois-je fournir ?
Vous aurez besoin d’un dataset étiqueté avec des images et des annotations (par exemple, au format YOLO, COCO ou Pascal VOC). Si vous avez besoin d’aide pour l’annotation, je propose un service personnalisé pour l’étiquetage du dataset — n’hésitez pas à me contacter.
Gérez-vous l’annotation ou l’étiquetage des données ?
Oui. Bien que l’étiquetage du dataset ne soit pas inclus par défaut, je propose cela en service supplémentaire. Contactez-moi si vous avez des images brutes et besoin d’annotation, et je vous fournirai un devis personnalisé pour le processus d’étiquetage.
Avec quelles versions de YOLO travaillez-vous ?
Je travaille principalement avec YOLOv11 et YOLOv12, mais je peux former des modèles sur d’autres versions de YOLO (par exemple YOLOv8) si nécessaire. Faites-moi savoir votre version préférée avant de passer commande, et nous discuterons de la meilleure option pour votre projet.
Quelle sera la précision du modèle YOLO formé ?
La précision dépend de la qualité, de la taille et de la diversité de votre dataset. Je vais optimiser les hyperparamètres du modèle pour atteindre la meilleure précision possible. Vous recevrez également un rapport de performance pour comprendre les résultats finaux du modèle.
Pouvez-vous aider à optimiser le modèle pour mobile ou appareils edge ?
Oui. Dans les packages Standard et Premium, je fournis la conversion en TensorFlow Lite (TFLite) pour le déploiement mobile. Le package Premium inclut également un modèle TFLite quantifié pour des performances plus rapides et plus efficaces sur mobile et appareils edge.
Que comprend le rapport de performance ?
Le rapport de performance inclut des métriques clés comme mAP (précision moyenne), précision, rappel et matrice de confusion. Dans les packages Standard et Premium, je fournis aussi une analyse des erreurs et une ventilation par classe.
Fournissez-vous un support après livraison ou des révisions ?
Oui. Les révisions sont incluses dans les packages Standard (1 révision) et Premium (2 révisions). Pour un support continu ou un ajustement supplémentaire après livraison, je propose également une consultation en service supplémentaire.
Et si j’ai plus de 5 classes d’objets ?
Si vous avez besoin de former un modèle pour plus de classes d’objets que celles incluses dans le package choisi, vous pouvez opter pour l’option “Classe d’objet supplémentaire” moyennant un supplément par classe ou me contacter pour une offre personnalisée.
Pouvez-vous aider à déployer le modèle dans une application mobile ou sur des appareils edge ?
Oui. Le package Premium inclut un guide de déploiement qui couvre l’intégration du modèle TFLite dans des applications Android/iOS ou son exécution sur des appareils edge (comme Raspberry Pi). Si vous avez besoin d’aide supplémentaire, je propose aussi une consultation personnalisée pour le déploiement en service supplémentaire.
Comment savoir quel forfait me convient le mieux?
Si vous avez un projet simple avec une seule classe d’objet et besoin d’un modèle rapide, le package Basic est adapté. Pour la détection multi-classe et le déploiement mobile, le package Standard convient le mieux. Si vous souhaitez une optimisation complète, des modèles quantifiés ou un guide de déploiement, choisissez le package Premium.
