Je ferai du traitement du langage naturel NLP, de la modélisation de sujets, de l'analyse des sentiments du texte

Expert en NLP et Data Science | Analyse de sentiment, modélisation de sujets, classification de texte

Bonjour ! Je suis Ahmed de ITSolution, titulaire d’un master en Data Science avec plus de 3 ans d’expérience pratique en traitement du langage naturel (NLP), analyse de données et apprentissage automatique, le tout réalisé avec Jupyter Notebook et Python.

Je me spécialise dans la création de pipelines NLP robustes et précis avec un code propre et commenté, garantissant transparence et facilité de maintenance pour vos besoins professionnels ou de recherche.

Services que je propose :

Traitement et prétraitement de texte

• Tokenisation, stemming, lemmatisation
• Suppression des mots vides, nettoyage Regex
• Sac de mots, N-grams, TF-IDF, CountVectorizer

Traitement du langage naturel

• Analyse de sentiment et d’émotion
• Modélisation de sujets (LDA, NMF, Gensim)
• Classification de texte (binaire et multi-classe)
• Reconnaissance d’entités nommées (NER)
• Résumé de texte et extraction de mots-clés

Apprentissage automatique

• Apprentissage supervisé et non supervisé
• Régression (linéaire/logistique), SVM, arbres de décision
• Naive Bayes, forêt aléatoire, KNN
• Ingénierie des caractéristiques et évaluation de modèles

Gestion des données

• Nettoyage et prétraitement des données
• Analyse exploratoire des données (EDA)
• Sélection et transformation des caractéristiques

️ Outils et bibliothèques que j’utilise :

• Python (Jupyter Notebook)