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Je vais former un modèle personnalisé de détection d'objets YOLO sur votre dataset

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Metehan
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À propos de ce service

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Vous avez besoin d’un modèle de détection d’objets personnalisé pour VOTRE cas d’utilisation spécifique ?


Je vais entraîner un modèle YOLO précis sur votre propre dataset, qu’il s’agisse de produits, de défauts, de personnes, de véhicules ou autre.


CE QUE VOUS OBTENEZ :

Modèle YOLO entraîné (fichier de poids .pt)

Script d’inférence en Python (prêt à l’emploi)

Rapport de performance (mAP, précision, rappel)

Instructions claires pour exécuter le modèle


JE PEUX TRAVAILLER AVEC :

Votre dataset étiqueté existant (format YOLO, COCO, Pascal VOC)

Images brutes nécessitant une annotation (Standard & Premium)

Petits datasets (50+ images) jusqu’aux grands (10k+)


CAS D’UTILISATION POPULAIRES QUE J’AI GÉRÉS :

Détection de produits / défauts sur les lignes de fabrication

Détection de visages / personnes pour les systèmes de sécurité

Détection de véhicules et de plaques d’immatriculation

Détection de logos / marques personnalisés


CONTACTEZ-MOI AVANT DE COMMANDER

Chaque projet est différent. Envoyez-moi un message rapide décrivant votre cas d’utilisation et je vous dirai exactement ce qui est possible.


Pile technologique : Python · YOLO (Ultralytics) · OpenCV · PyTorch · Roboflow

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Metehan

Computer Vision and AI Engineer Dataset Annotation and Model Training

  • DeTurquie
  • Membre depuissept. 2024
  • Temps de réponse moy.1 heure
  • Langues

    Anglais
Computer vision and AI enthusiast with practical experience in dataset annotation and preprocessing. I deliver clean, accurate, and ready-to-use datasets in formats like YOLO and COCO to support efficient and high-quality machine learning workflows.

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