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Je vais développer des systèmes de vision par ordinateur et d'IA autonome avec opencv
Metin A
À propos de ce service
Traduction automatique
Ne dépensez pas d’argent pour une IA qui ne fonctionne que dans un laboratoire contrôlé. Je conçois des pipelines de vision par ordinateur intelligents et des logiciels de robotique autonome conçus pour gérer le chaos des environnements réels.
En tant que spécialiste en IA et robotique avec une expérience pratique dans la gestion de la logique d’autonomie pour des systèmes physiques complexes, je comble le fossé entre l’apprentissage automatique de haut niveau et une exécution fiable. Que vous ayez besoin d’un modèle de suivi d’objets optimisé pour l’edge ou d’une architecture complète de fusion de capteurs, je fournis des systèmes propres et prêts pour la production.
Ce que je peux réaliser pour vous :
Détection et suivi d’objets en temps réel (YOLO, OpenCV), V-SLAM, cartographie spatiale et reconstruction 3D, fusion de capteurs personnalisée (intégration de la télémétrie caméra + IMU), logique de mission autonome et simulation (ROS2, C++, Python)
Je me spécialise dans la gestion de contraintes complexes : données désordonnées, mouvements rapides de la tête ou du véhicule, distorsion à obturation roulante, et budgets de traitement limités. Vous recevrez un code source entièrement documenté, des structures API claires et des scripts de déploiement solides.
*** VEUILLEZ M’ENVOYER UN MESSAGE AVEC VOS DONNÉES ET LA PORTÉE DE VOTRE PROJET AVANT DE PASSER COMMANDE ***
Découvrez Metin A
Metin A
AI Engineer
- DeTurquie
- Membre depuisaoût 2022
- Temps de réponse moy.1 heure
Langues
Turc, Anglais, Japonais
I'm an undergraduate engineering student passionate about autonomous systems and underwater robotics. I work at the intersection of computer vision, SLAM, and real-time autonomy, currently developing software for autonomous underwater vehicles (AUVs). My experience includes underwater mapping, navigation, and building real-world GenAI tools.
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FAQ
Traduction automatique
Pouvons-nous déployer les modèles de vision sur des appareils ou du matériel en edge ?
Oui. Je conçois des architectures en tenant compte des contraintes de calcul. Je peux optimiser les pipelines pour des appareils en edge (comme NVIDIA Jetson, Raspberry Pi ou microprocesseurs locaux) ou les intégrer étroitement dans des nœuds ROS2 pour une intégration matérielle directe.
De quoi avez-vous besoin de ma part avant de commencer le projet ?
Veuillez fournir une description claire de votre objectif, des détails sur l'environnement matériel, et un petit échantillon de vos données brutes ou vidéos. Cela me permet de vérifier à l'avance les contraintes de suivi, la distorsion de l'objectif et les conditions d'éclairage.
Incluez-vous l'étiquetage ou l'annotation du dataset dans cette gig ?
Non, cette gig se concentre strictement sur le développement algorithmique, l'ingénierie de modèles personnalisés et l'architecture de pipelines d'automatisation. Si votre projet nécessite une annotation manuelle massive, assurez-vous que le dataset est pré-étiqueté, ou nous pouvons discuter d'une étape personnalisée pour la mise en place d'un pipeline d'auto-étiquetage.
