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Je vais créer un chatbot AI rag avec base de données vectorielle pour discuter avec vos documents
Mazbahur
À propos de ce service
Traduction automatique
Vous souhaitez un chatbot AI qui répond précisément aux questions de VOS documents, avec sources ?
Je construis des systèmes RAG (Retrieval Augmented Generation) qui vous permettent de discuter avec vos PDFs, politiques, contrats, manuels et bases de connaissances. Conçus avec Python/FastAPI, bases de données vectorielles (pgvector/Pinecone) et Claude ou OpenAI, pour la précision, pas l’hallucination.
CE QUE VOUS OBTENEZ :
- Un chatbot AI entraîné uniquement sur vos documents, qui répond à partir de vos données avec citations
- Mise en place d’une base de données vectorielle avec découpage intelligent pour une récupération précise
- Interface de chat propre (web) ou API pour votre application existante
- Backend FastAPI avec documentation
- Vos données restent privées et ne sont pas utilisées pour entraîner des modèles publics
PARFAIT POUR :
- Documents juridiques, conformité et politiques
- Bases de connaissances pour le support client
- Documentation interne d’entreprise
- Contenu de cours et manuels
POURQUOI MOI :
- Plus de 10 ans d’expérience en ingénierie backend, je construis des systèmes en production, pas des démos
- Expérience dans la fintech : je comprends l’importance de la précision et la sensibilité des données
- Note de 5.0 avec des clients réguliers
Contactez-moi avant de commander avec un échantillon de vos documents, je confirmerai le bon package en 10 minutes. Je réponds dans l’heure.
Découvrez Mazbahur
Mazbahur
Flutter Developer, iOS and Android Apps with AI Features
- DeBangladesh
- Membre depuisavr. 2020
- Temps de réponse moy.1 heure
- Dernière commande7 mois
Langues
Anglais
Flutter developer, 7+ years, building production iOS and Android apps plus the Python/Node backends behind them. 5.0 from 9 orders, zero cancellations, one client who came back five times. I build Flutter apps - real-time chat, WebRTC calling, e-learning, tracking - five live on both stores. Backends in FastAPI, Node.js, Laravel, PostgreSQL. AI features: RAG document chatbots, vector search, Claude/OpenAI. Web in Next.js and React. Fixed scope, fixed price, a running build every week. Honest timelines, clean documented code, replies within the hour.
Traduction automatique
FAQ
Traduction automatique
L’AI répondra-t-elle uniquement à partir de mes documents ?
Oui — c’est le cœur du RAG. Le système récupère les passages pertinents de vos documents et répond en s’appuyant dessus, avec citations. Si la réponse n’est pas dans vos docs, il le dit plutôt que d’inventer.
Peut-elle discuter avec du contenu PDF, Word et site web ?
Oui — les PDFs, documents Word, fichiers texte, feuilles de calcul et pages web peuvent tous être intégrés dans la base de connaissances.
Mes données sont-elles privées ?
Oui. Vos documents sont stockés dans votre propre base de données, et les appels API utilisent des endpoints d’entreprise qui ne s’entraînent pas sur vos données. Pour les documents sensibles, je peux aussi discuter d’options auto-hébergées.
Cela peut-il fonctionner pour des documents juridiques ou de conformité ?
Absolument — les documents réglementés sont ma spécialité, grâce à mon expérience dans la fintech/KYC. Les réponses avec citations sont cruciales dans ces cas précis.
Pouvez-vous l’intégrer à mon site ou application existant(e) ?
Oui — je peux le livrer sous forme d’un widget de chat pour votre site, d’une application web autonome ou d’une API que vos développeurs peuvent appeler.
