Je vais faire un chatbot AI, gpt, voice bot AI, ai saas, claude api, automatisation


À propos de ce service
Traduction automatique
Je conçois des chatbots AI de niveau production, des systèmes RAG et des agents LLM utilisant les APIs Claude et OpenAI, avec une expérience de plus de 20 projets freelance réalisés dans les domaines de la santé, du juridique et du commerce en ligne. Mon objectif est de créer des chatbots basés sur la récupération d’informations qui citent leurs sources au lieu d’inventer, ainsi que des applications full stack où l’IA est intégrée à un backend réel, pas une simple démo.
Ce que je propose :
- Développement de chatbots personnalisés : assistants basés sur RAG pour le support client, les bases de connaissances internes, et la Q&A sur des documents de santé ou juridiques, avec citations issues de vos données
- Intégration : intégration backend et frontend avec FastAPI, Node.js, React, et Next.js, déployés sur AWS avec Docker
- Traitement du langage naturel : pipelines LangChain et LangGraph avec appel structuré aux outils, pas seulement du prompt wrapping
- Support continu : corrections de bugs, ajustements de prompts et ajout de fonctionnalités après le lancement
Chatbots :
- Intégration de chatbot RAG sur site avec réponses citant leurs sources
- Bot Slack pour les workflows internes
- Assistants vocaux utilisant la reconnaissance vocale via navigateur
- Agents de planification et de réservation avec appel d’outils (j’en ai créé un pour une clinique familiale)
Technologies :
- LangChain et LangGraph
- Claude API et OpenAI API
- Chroma
Découvrez Faizan Arshad
I Build AI Agents, RAG Pipelines, and Full Stack Apps That Work in Production
- DePakistan
- Membre depuisfévr. 2022
- Dernière commande3 années
Langues
Anglais
Traduction automatique
Mon portfolio
FAQ
Traduction automatique
Qu’est-ce qu’un chatbot RAG et pourquoi en ai-je besoin plutôt qu’un chatbot classique ?
Un chatbot classique répond en se basant sur ce sur quoi le modèle AI a été entraîné, ce qui peut le conduire à deviner ou inventer des réponses lorsqu’il ne sait pas. Un chatbot RAG recherche d’abord dans vos documents, contenu de site web ou base de données, puis répond en utilisant ces informations et peut montrer la source de la réponse. Si
Avec quels modèles d’IA travaillez-vous ?
Principalement Claude et GPT d’OpenAI via leurs APIs officielles. Je choisis en fonction de ce qui correspond à votre budget et à votre cas d’usage plutôt que de me limiter à un seul fournisseur.
Pouvez-vous connecter le chatbot à mon site web ou application ?
Oui. Je construis le backend avec FastAPI ou Node.js et peux l’intégrer à un site existant, à un frontend React ou Next.js, ou le rendre accessible via une API que votre équipe peut appeler de n’importe où.
Vous construisez aussi des assistants vocaux ?
Oui, j’ai créé des assistants vocaux utilisant la reconnaissance vocale via navigateur. Si votre projet nécessite la gestion d’appels téléphoniques via une plateforme vocale spécifique, indiquez-moi laquelle avant de commander pour que je puisse confirmer que c’est quelque chose que je peux réaliser.

