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Je déploierai et optimiserai votre modèle de vision par ordinateur pour la production
Vision par ordinateur, ingénieur en Edge AI, Jetson, déploiement RK3588
Je fais fonctionner des modèles d'IA sur du matériel réel, et je le prouve avec des mesures plutôt qu'avec des estimations.
Ingénieur avec un MS en ingénierie de l'intelligence artificielle et recher...
À propos de ce service
Votre modèle fonctionne dans le notebook. Le mettre en production est une autre histoire.
La plupart des projets de vision par ordinateur ne échouent pas sur la précision. Ils échouent sur tout le reste : le modèle ne s’exporte pas proprement, il est plus lent que prévu, le prétraitement diffère silencieusement entre l’entraînement et le déploiement, et personne ne peut dire ce que le système fait réellement dans des conditions réelles.
Je transforme des modèles fonctionnels en déploiements opérationnels avec des mesures pour le prouver.
CE QUE JE FAIS
Exporter votre modèle correctement et vérifier qu’il produit des résultats identiques
Optimiser la vitesse d’inférence, TensorRT, ONNX Runtime, quantification
Identifier et corriger le vrai goulot d’étranglement (souvent pas le modèle)
Construire la pipeline complète : capture, prétraitement, inférence, post-traitement
Mesurer honnêtement, la latence en pire cas, pas en meilleur cas
PROBLEMES COURANTS QUE JE RÉGLE
« C’est rapide en Python mais lent en production »
« La précision a chuté après le déploiement et on ne sait pas pourquoi »
« L’export échoue ou donne des résultats incorrects »
« Nous ne savons pas si notre matériel est suffisant »
COMMENT JE TRAVAILLE
Master en AI Engineering avec recherche sur le déploiement efficace. J’utilise des protocoles de mesure stricts : horloges verrouillées, échauffement approprié, médianes sur des centaines de runs.
Contactez-moi avant de commander pour confirmer la compatibilité.
FAQ
Traduction automatique
Mon modèle fonctionne bien en Python. Pourquoi aurais-je besoin de cela ?
Parce que « fonctionne » et « déployé » sont deux choses différentes. Les modèles qui tournent confortablement dans un notebook manquent souvent leur budget de latence en production, perdent en précision à cause d’un décalage dans le prétraitement, ou échouent à s’exporter proprement. Si vous passez du prototype au produit, il vaut mieux savoir lequel de ces problèmes vous concerne.
De quoi avez-vous besoin de ma part pour commencer ?
Votre modèle (ONNX ou PyTorch), la taille d’entrée, votre matériel cible, et la latence ou le taux de frames que vous visez. Quelques images d’échantillon aident si la précision est importante. Si vous n’êtes pas sûr de ce qu’il faut envoyer, contactez-moi, je vous dirai exactement ce dont j’ai besoin.
Et si mon modèle est confidentiel ?
Compris, c’est courant. Je ne partage, ne réutilise ni ne conserve pas les modèles clients après le travail. Je suis prêt à signer un NDA avant que vous envoyiez quoi que ce soit. Si vous préférez ne pas partager le modèle du tout, contactez-moi, parfois je peux travailler à partir d’un modèle public structurellement similaire avec vos spécifications.
Combien mon modèle sera-t-il plus rapide ?
Je ne vais pas faire de suppositions, et je me méfie de ceux qui le font avant d’avoir vu votre modèle. Les gains réalistes varient énormément, certains modèles sont déjà proches de l’optimal, d’autres ont plusieurs fois de marge. Le package Diagnose vous indique ce qui est réellement possible avant que vous ne dépensiez quoi que ce soit en optimisation.
Et si la réponse est « votre modèle ne peut pas atteindre cet objectif » ?
Alors c’est ce que vous obtiendrez, avec des mesures montrant pourquoi et ce qui devrait changer, un modèle plus petit, une résolution inférieure, ou un matériel différent. Cette réponse vaut souvent plus que l’optimisation, car elle vous évite de vous engager dans quelque chose qui ne fonctionnera pas.
Travaillez-vous avec YOLO / modèles de détection ?
Oui, les modèles de détection sont ce sur quoi je travaille le plus, avec aussi la classification et la segmentation. Architectures CNN et transformer. Si vous avez quelque chose d’inhabituel, contactez-moi d’abord et je vous dirai honnêtement si c’est une bonne option.
Je ne sais pas quel package choisir. Lequel devrais-je prendre ?
Commencez par Diagnose. Il vous indique ce qui ne va pas et ce qui vaut la peine de réparer, et les résultats déterminent si vous avez besoin de l’optimisation. Beaucoup d’acheteurs trouvent que le diagnostic seul répond à leur question. Si vous passez à un package plus grand, nous aurons des mesures pour travailler.
Qu'est-ce que je reçois exactement ?
Un rapport écrit avec de vraies mesures, pas des estimations, montrant la latence, où le temps est consommé, et des recommandations claires. Standard et Premium incluent aussi le modèle optimisé et, pour Premium, le code complet de la pipeline et la documentation de déploiement.
Pouvez-vous déployer sur mon matériel spécifique ?
Je teste directement sur du matériel NVIDIA Jetson. Pour d’autres cibles, je peux optimiser et vérifier le modèle, mais les chiffres de performance proviendront de votre environnement plutôt que du mien, et je préciserai clairement quels chiffres sont mesurés et lesquels ne le sont pas. Contactez-moi avec votre cible et je vous dirai ce que je peux faire.
Que se passe-t-il après la livraison ?
Les révisions sont incluses, et je répondrai à vos questions sur le travail. Si quelque chose dans le rapport ne fait pas sens, demandez, l’idée est que vous puissiez agir en conséquence. Beaucoup d’acheteurs reviennent avec le modèle suivant, c’est le résultat vers lequel je travaille.
