Je vais créer un chatbot AI personnalisé qui répond à partir de vos documents en utilisant rag

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mh_hamim00
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Mahmudul Hasan
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build a custom ai chatbot that answers from your documents using rag
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À propos de ce service

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CE QUE JE CONSTRUIS


Un chatbot basé sur la récupération (RAG) qui lit vos documents et répond aux questions en s’y référant, avec des citations exactes de la source. Chaque réponse est ancrée dans vos documents et citée, pour que vous puissiez la vérifier avec la source.


TECH STACK


Python, LangChain, ChromaDB, modèles OpenAI ou Groq, backend FastAPI, interface de chat Streamlit ou React.


CE QUI EST INCLUS


- Pipeline d’ingestion de documents (PDF, DOCX, TXT, CSV)

- Configuration et indexation de la base vectorielle

- Une interface de chat que vous pouvez utiliser immédiatement

- Code source complet et documentation écrite

- Déploiement sur une URL en ligne


POURQUOI MOI


J’ai créé et déployé six applications d’IA, dont un assistant RAG bilingue sur des documents juridiques et un système de triage de tickets de support IA. Tout ce que je livre fonctionne en ligne, pas seulement sur ma machine.


NOTE IMPORTANTE


Vous fournissez votre propre clé API OpenAI ou Groq. La consommation de tokens vous est facturée par le fournisseur et n’est pas incluse dans le prix du service.


Contactez-moi avant de commander avec le type de document et le nombre de pages, et je vous confirmerai le package adapté.


  • Moteur d'IA

    • ChatGPT
    • Claude
    • Gemini
    • Azure OpenAI
    • Grok
    • DeepSeek
    • Hugging Face
    • Ollama

  • Outils & frameworks

    • LangChain
    • LangGraph
    • CrewAI
    • OpenAI Agents SDK
    • n8n

  • Type de solution IA

    • Agent d'IA
    • Chatbot IA
    • Système rag

  • Objectif

    • Assistance client
    • Assistance commerciale
    • Analyse de données
    • Service Clients
    • Gestion de projet
    • Assistance informatique
    • E-commerce
    • Santé

Découvrez Mahmudul Hasan

Mahmudul Hasan

LLM Integration and RAG Systems Developer

  • DeBangladesh
  • Membre depuisjuil. 2026

  • Langues

    Anglais
I build LLM and RAG systems that ship — not demos that break the moment real users touch them. I'm a CSE graduate (Data Science) and I've built and deployed: a bilingual RAG assistant over legal documents (LangChain + ChromaDB + GPT-4o-mini), an AI support-ticket triage app (FastAPI + React), a natural-language-to-SQL tool. What I take on: - Chatbots that answer questions from your documents (RAG) - LLM API integration into existing applications - FastAPI backends for AI features Every project ships with clean code, documentation, and a live deployment.

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