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Je serai votre ingénieur de données pour bigquery, snowflake et databricks
Ingénieur data, développeur Python, automatisation IA et agents IA
Lead Data Architect et Senior Data Engineer avec plus de 6 ans d'expérience dans l'aide aux entreprises pour concevoir, faire évoluer et stabiliser leurs plateformes de données.
Je collabore avec des...
Certifié par Fiverr Pro
Hamza Anwar a été sélectionné par l'équipe Fiverr Pro pour son expertise.
Certifié pour
Data engineering
À propos de ce service
Vetted Pro
Arrêtez de combiner des feuilles de calcul, des scripts et des exports obsolètes. Vos données méritent une source unique de vérité.
Je suis un data engineer certifié Fiverr Vetted Pro avec plus de 5 ans d’expérience et plus de 10 entrepôts de données en production livrés sur BigQuery, Snowflake et Databricks. Je conçois des entrepôts de données cloud, construis les pipelines ETL qui les alimentent, et vous remets un modèle dimensionnel propre que vos outils BI peuvent réellement utiliser.
Ce que je propose :
- Conception et configuration d’entrepôts BigQuery, Snowflake ou Databricks
- Pipeline ETL et ELT (Python, dbt, Airflow, Fivetran)
- Ingestion par web scraping dans votre entrepôt
- Modélisation dimensionnelle (schéma en étoile, tables de faits et de dimensions)
- Optimisation des requêtes, partitionnement, clustering pour maîtriser les coûts
- Je prépare des datasets pour Power BI, Looker ou Tableau
Pourquoi me choisir :
- Fiverr Vetted Pro (top 1 % des vendeurs)
- Plus de 10 entrepôts de données en production livrés
- Plus de 5 ans à construire des pipelines pour des équipes d’analytique
- Code propre, documentation claire, pas de surprises
Contactez-moi avant de commander avec vos sources de données, votre outil BI cible et une estimation de délai. Je vous répondrai en moins de 2 heures avec un périmètre clair, un prix fixe et une date de livraison.
Plateforme de stockage:
Snowflake
•
BigQuery
•
Databricks
Type de projet:
New Build
Mon portfolio
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FAQ
Traduction automatique
De quoi avez-vous besoin de ma part pour commencer ?
Accès à vos sources de données (lecture seule suffit), à votre compte cloud (BigQuery|Snowflake|Databricks), et un appel ou message rapide décrivant ce que vous souhaitez analyser. Plus le cas d’usage est clair, plus je peux rapidement définir le périmètre.
Travaillez-vous avec BigQuery, Snowflake et Databricks ?
Oui, les trois. J’ai déployé des versions en production sur chacun d’eux. Je vous recommanderai la meilleure option pour votre stack, votre budget et la taille de votre équipe lors du lancement si vous hésitez.
Pouvez-vous ingérer des données provenant de web scraping ou d’APIs ?
Oui. Données récupérées par scraping, APIs REST, bases de données (MySQL, Postgres), Google Sheets, S3, GCS, et outils SaaS via Fivetran ou connecteurs Python personnalisés. Indiquez-moi vos sources et je vous confirmerai leur compatibilité.
Comment gérez-vous les projets grands ou complexes ?
Pour les entrepôts multi-sources, je divise la construction en étapes avec des points de contrôle hebdomadaires. Le package Enterprise couvre cela. Pour des projets plus importants, contactez-moi d’abord et je vous enverrai une offre personnalisée.
Mon entrepôt sera-t-il prêt pour Power BI ou Tableau ?
Oui. Je fournis un modèle dimensionnel (schéma en étoile avec tables de faits et de dimensions) que les outils BI peuvent se connecter facilement. Plus besoin de se battre avec des tables brutes dans vos tableaux de bord.
Qu’en est-il de la maintenance continue après la livraison ?
Chaque package inclut une transmission avec toute la documentation. Je propose aussi un contrat de maintenance pour la surveillance continue du pipeline, l’intégration de nouvelles sources et l’optimisation. Demandez en chat.
Comment fonctionnent les révisions ?
Les révisions couvrent le périmètre défini lors de la commande. Si vous souhaitez ajouter une nouvelle source de données ou modifier le schéma en cours de construction, cela constitue un changement de périmètre et nous en conviendrons avant que je commence. Pas de factures surprises.
