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Je vais créer une API REST FastAPI ou Flask avec conception de base de données
Hamza Anwar
Certifié par Fiverr Pro
Hamza Anwar a été sélectionné par l'équipe Fiverr Pro pour son expertise.
À propos de ce service
Traduction automatique
La plupart des échecs de projets API ne viennent pas d’un mauvais code, mais d’une mauvaise conception de la base de données dès le départ. Je corrige les deux en même temps.
Je suis développeur backend Python avec 6 ans d’expérience dans la création d’API et de systèmes de données pour des plateformes e-commerce, des entreprises de logistique et des produits SaaS. Je conçois d’abord la base de données, puis construis l’API autour, ce qui signifie que vous obtenez un backend qui évolue réellement, plutôt qu’un que vous devrez réécrire dans six mois.
Ce que je vais réaliser pour vous :
- Conception du schéma de la base de données (PostgreSQL, MySQL ou MongoDB), normalisé, indexé, prêt à évoluer
- API REST avec FastAPI ou Flask, endpoints propres, codes de statut appropriés, validation complète
- Authentification JWT et contrôle d’accès basé sur les rôles
- Documentation API générée automatiquement (Swagger / OpenAPI) + collection Postman
- Code prêt pour Docker que vous pouvez déployer partout
Je ne suis pas la personne qu’il faut pour des prototypes rapides et bâclés. Si vous souhaitez quelque chose bien fait dès la première fois, envoyez-moi un message et je vous en ferai une estimation gratuite.
Découvrez Hamza Anwar
Hamza Anwar
Data Engineer, Python Developer, AI Automation and AI Agents
Hamza Anwar fait partie du catalogue Fiverr Pro et a été trié sur le volet par une équipe Fiverr Pro agréée pour ses compétences et son expertise.
Certifié pour
Data engineering
- DePakistan
- Membre depuisjuin 2025
- Temps de réponse moy.1 heure
- Dernière commande4 jours
Langues
Ourdou, Anglais, Hindi, Polonais
Lead Data Architect and Senior Data Engineer with 6+ years of experience helping businesses design, scale, and stabilize their data platforms.
I work with companies to turn fragmented, high-volume data into reliable systems that support reporting, forecasting, and executive decision-making.
My work helps organizations improve data quality, reduce operational bottlenecks, and build analytics layers that leadership teams can confidently use.
Traduction automatique
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FAQ
Traduction automatique
Concevez-vous la base de données ou écrivez-vous seulement le code de l’API ?
Les deux. Je commence par le schéma de la base — tables, relations, indexes — avant d’écrire un seul endpoint. D’après mon expérience, la plupart des problèmes d’API viennent en réalité de problèmes de modèle de données déguisés. Bien concevoir le schéma dès le départ évite beaucoup de douleurs par la suite.
FastAPI ou Flask — lequel devrais-je choisir ?
FastAPI pour tout ce qui doit être rapide, avec des opérations asynchrones, ou qui bénéficie de docs auto-générés dès la sortie de la boîte. Flask quand le projet est plus simple, que l’équipe le connaît bien, ou si vous avez besoin d’extensions Flask spécifiques. Contactez-moi avec votre cas d’usage et je vous donnerai une recommandation claire.
Pouvez-vous intégrer des API et services tiers ?
Oui — c’est quelque chose que je fais régulièrement. Mes intégrations précédentes incluent des API de marketplace (Allegro, eBay, BaseLinker), des API de fournisseurs automobiles (InterCars, AutoPartner), et divers prestataires de paiement et de logistique. Dites-moi ce dont vous avez besoin pour connecter et je vous confirmerai la faisabilité dès le départ.
Le code sera-t-il prêt à déployer ou juste en local ?
Les packages standard et premium incluent la configuration Docker pour que vous puissiez déployer sur n’importe quel fournisseur cloud ou votre propre serveur. Le package premium comprend un déploiement complet sur GCP ou AWS avec la configuration de l’environnement prête.
Pouvez-vous travailler avec une base de code existante ?
Oui. Envoyez-moi le repo ou décrivez la configuration actuelle et je ferai une revue avant de commencer. J’ai déjà repris des projets existants — cela fonctionne généralement bien tant que le périmètre est clair dès le départ.
