Je vais construire des pipelines de données pour pièces automobiles TecDoc avec des ensembles de compatibilité

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Ingénieur data, développeur Python, automatisation IA et agents IA

Lead Data Architect et Senior Data Engineer avec plus de 6 ans d'expérience, spécialisé dans l'enrichissement de données automobiles, notamment l'intégration TecDoc et les systèmes de catalogues de pi...
Certifié par Fiverr Pro

Hamza Anwar a été sélectionné par l'équipe Fiverr Pro pour son expertise.

Certifié pour

  • Data engineering

À propos de ce service

Vetted Pro

Les données sur les pièces automobiles sont uniques, avec des millions de numéros de pièces, des références croisées OE, des matrices de compatibilité couvrant des centaines de marques et modèles de véhicules. La plupart des développeurs n’y ont jamais touché. J’ai traité plus de 2 millions d’enregistrements de pièces et construit les pipelines qui les maintiennent en ligne.


Je suis un ingénieur de données Python avec une expérience directe et pratique dans l’industrie européenne des pièces automobiles. J’ai travaillé avec TecDoc, InterCars, AutoPartner et l’écosystème BaseLinker, non pas en tant que projets secondaires, mais comme systèmes de production gérant des millions d’annonces en direct sur les marchés polonais et européens.


Ce que je vais réaliser pour vous :

  • Intégration TecDoc : référence croisée des numéros OE, lien entre pièces et applications véhicules, extraction des hiérarchies de catégories.
  • Connexions API fournisseurs.
  • Ensembles de compatibilité : regroupement des pièces par marque, modèle, année, moteur et type de carrosserie pour pièces neuves et d’occasion.
  • Nettoyage multilingue des données : normalisation des titres, descriptions et attributs dans plusieurs langues.
  • Pipeline pour marketplaces : téléchargement sur Allegro, eBay ou Amazon via BaseLinker.
  • ETL programmé : pipelines basés sur Airflow ou cron qui s’exécutent, surveillent et alertent sans intervention manuelle.


Si vous vendez des pièces automobiles en ligne, envoyez-moi un message !

Destination Platform:

Snowflake

Google BigQuery

Outils et plateformes:

AWS Glue DataBrew

Google Cloud Dataflow

Clients avec lesquels j’ai travaillé
Acuity Healthcare

Acuity Healthcare

Built an automated healthcare executive leads pipeline in Python that scrapes Indeed, enriches contacts via Apollo, anymailfinder, verifies emails through Million Verifier, and delivers 2,000 job-matched leads per batch to Excel.

mars 2026-mai 2026

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