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Je vais intégrer l'API tecdoc dans votre site ou plateforme de pièces automobiles
Hamza Anwar
Level 1
Certifié par Fiverr Pro
Hamza Anwar a été sélectionné par l'équipe Fiverr Pro pour son expertise.
À propos de ce service
Traduction automatique
Arrêtez de perdre des clients parce qu'ils ne trouvent pas la pièce adaptée à leur voiture.
Fort de plus de 7 ans d'expérience en ingénierie de données automobiles, je crée des intégrations tecdoc qui transforment des données dispersées en un catalogue rapide et précis. Les acheteurs recherchent par marque, modèle, année, VIN ou plaque d'immatriculation et obtiennent la pièce adaptée à chaque fois, ce qui vous permet de vendre plus et de gérer moins de retours de pièces incorrectes.
Ce que je propose :
- Décodage VIN et recherche par plaque d'immatriculation
- Sélecteur de véhicule par marque, modèle, année
- Intégration API tecdoc avec recherche par numéro OE et référence croisée
- Synchronisation des données d'articles et de produits depuis le catalogue
- Support continu et corrections de bugs
Pourquoi me choisir :
- Plus de 7 ans d'expérience dans la création de pipelines de données pour l'automobile et le commerce en ligne
- Projet client en direct utilisant actuellement tecdoc
- Stack : FastAPI, Next.js, PostgreSQL, Python
- Communication rapide, claire et code propre
Contactez-moi avant de commander pour que je puisse définir votre projet et vous envoyer un devis précis.
Découvrez Hamza Anwar
Hamza Anwar
Data Engineer, Python Developer, AI Automation and AI Agents
Level 1
Hamza Anwar fait partie du catalogue Fiverr Pro et a été trié sur le volet par une équipe Fiverr Pro agréée pour ses compétences et son expertise.
Certifié pour
Data engineering
- DePologne
- Membre depuisjuin 2025
- Temps de réponse moy.1 heure
- Dernière commande2 semaines
Langues
Anglais, Polonais
Lead Data Architect and Senior Data Engineer with 6+ years of experience helping businesses design, scale, and stabilize their data platforms.
I work with companies to turn fragmented, high-volume data into reliable systems that support reporting, forecasting, and executive decision-making.
My work helps organizations improve data quality, reduce operational bottlenecks, and build analytics layers that leadership teams can confidently use.
Traduction automatique
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Acuity Healthcare
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FAQ
Traduction automatique
De quoi avez-vous besoin de ma part pour commencer ?
Votre accès à la plateforme ou dépôt, vos identifiants de compte ou de catalogue tecdoc si vous en avez, et une brève note sur les marchés ou types de véhicules pour lesquels vous vendez des pièces.
Combien de temps prend une intégration tecdoc complète ?
Une consultation de base prend 2 jours. Une connexion API fonctionnelle avec décodage VIN dure généralement entre 8 et 10 jours. Une application web complète avec catalogue, recherche VIN et plaque, et référence croisée prend entre 18 et 21 jours selon l'étendue du projet.
Travaillez-vous avec RMI ou d'autres catalogues automobiles en plus de tecdoc ?
Oui, j'ai travaillé avec tecdoc, RMI et d'autres catalogues de pièces automobiles, ainsi que des références croisées personnalisées et la recherche de numéro OE lorsque le client a besoin de quelque chose en dehors d'un flux standard.
Et si mon projet dépasse les packages listés ?
Contactez-moi d'abord. Les grands catalogues, les plateformes multi-marchés ou les travaux de pipeline personnalisés sont estimés après un appel de définition pour que le prix et le délai soient précis.
Fournissez-vous le code source et la documentation ?
Oui, la version Standard et Premium inclut le code source complet avec commentaires pour que votre équipe puisse le maintenir après livraison.
Que se passe-t-il s'il y a des bugs après la livraison ?
Chaque package comprend une période de support pour la correction de bugs. La version Premium inclut un support continu pour les plateformes plus importantes.
Pouvez-vous intégrer l'API tecdoc dans un backend Next.js ou FastAPI existant ?
Oui, c'est exactement la configuration que j'utilise pour un client actuel. Je peux intégrer les données tecdoc dans un frontend et backend existants sans reconstruction.
