Je vais développer des modèles de vision par ordinateur personnalisés en utilisant YOLO et l'apprentissage profond

Vous avez besoin d'une solution de vision par ordinateur conçue par quelqu'un qui sait réellement ce qu'il fait ? Je suis là pour vous aider.

Je suis data scientist avec 3 ans d'expérience dans la création de systèmes CV concrets — de la détection de défauts en fabrication à l'imagerie médicale et au suivi d'objets.

Ce que je réalise :

Modèles de vision par ordinateur personnalisés utilisant YOLO, SAM2 et CNN. Détection d'objets pour la surveillance et le contrôle qualité. Classification d'images pour le tri de produits et le diagnostic. Segmentation d'images pour une analyse précise. Détection en temps réel optimisée pour la vitesse et la précision.

Mon processus :

Nous commençons par discuter de vos besoins et examiner vos données. Je m'occupe du prétraitement, sélectionne la meilleure architecture, entraîne le modèle et teste en profondeur. Vous recevez un code propre et documenté avec des rapports de performance.

Ce que vous obtenez :

Code Python complet, fichiers du modèle entraîné, métriques de performance, scripts d'inférence et instructions de déploiement. Tout expliqué clairement.

Stack technologique :

Python, PyTorch, TensorFlow, YOLO, OpenCV, SAM2, diverses architectures CNN.

J'ai réalisé plus de 50 projets d'IA, notamment la détection de défauts de vêtements, des systèmes de diagnostic de maladies et la reconnaissance des émotions. Que vous ayez déjà des données ou que vous ayez besoin d'aide pour leur collecte, je peux vous accompagner.

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