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Je vais créer un chatbot rag personnalisé entraîné sur vos documents et données d'entreprise
Muhammad Ali Q
À propos de ce service
Traduction automatique
Vous souhaitez un chatbot qui répond à partir de vos propres documents plutôt que de deviner ? Je crée des chatbots RAG qui lisent vos PDFs, centre d'aide, pages web ou base de données et répondent avec des réponses basées sur ce matériel.
Votre contenu est nettoyé, divisé et stocké dans une base de données vectorielle comme Pinecone. Chaque question extrait les passages les plus pertinents avant que le LLM rédige sa réponse, et le bot peut afficher la source de chaque réponse pour que les utilisateurs puissent la vérifier.
Je travaille avec OpenAI, Claude, Gemini et les modèles open-source Llama. Le backend est en Python (FastAPI, LangChain) et le widget de chat est en Next.js ou React, prêt à être intégré à votre site. Le contenu en anglais et en ourdou fonctionne.
Bonnes utilisations : bots de support client, assistants de connaissance interne, questions-réponses sur les produits et politiques, recherche de documents pour les équipes juridiques ou financières.
Vous recevez le chatbot, une pipeline d'ingestion pour vos fichiers, l'interface de chat, les citations de sources, les limites d'utilisation, le support de déploiement et les notes de configuration.
J'ai créé des systèmes RAG pour la recherche juridique (Wakeel AI) et l'analyse des états financiers (LedgerLens). Dites-moi quels documents vous avez et qui utilisera le bot.
Découvrez Muhammad Ali Q
Muhammad Ali Q
AI Engineer for AI Agents, RAG and LLM Apps
- DePakistan
- Membre depuisaoût 2025
Langues
Anglais
I build AI-powered software systems that solve real business problems, not just demos or API wrappers.
✅ AI agents & multi-agent systems
✅ RAG chatbots on your documents & data
✅ AI workflow automation (n8n, Make, Python)
✅ AI web/mobile apps & SaaS (FastAPI, Django, React, Next.js)
Tools: OpenAI, Claude, Gemini, LangChain, vector databases.
4+ years of engineering experience. Clear scoping, fast delivery, production-ready code.
Have an AI idea? Message me for a free 15-min scoping call.
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FAQ
Traduction automatique
Quels documents le chatbot peut-il utiliser ?
PDF, fichiers Word, texte, pages web, feuilles de calcul et enregistrements de base de données. Les pages scannées nécessitent une reconnaissance de texte, que je peux ajouter.
Va-t-il inventer des choses ?
RAG réduit considérablement cela, et je configure le bot pour qu'il indique qu'il ne sait pas lorsque le matériel ne fournit pas de réponse. J'affiche aussi les sources pour repérer facilement les réponses incorrectes.
Quel modèle et quelle base de données vectorielle utilisez-vous ?
OpenAI, Claude, Gemini ou Llama pour le modèle, et Pinecone ou un stockage vectoriel comparable. Je recommande en fonction de la taille de vos données et de votre budget.
Mes données restent-elles privées ?
Vos fichiers ne sont envoyés qu'aux services sur lesquels nous sommes d'accord. Dites-moi si vous avez des règles de confidentialité, et je concevrai en conséquence.
Peut-il aussi effectuer des actions, comme réserver ou mettre à jour des enregistrements ?
C'est une construction d'agent IA. Consultez mon service d'agent IA, ou contactez-moi pour que nous en discutions ensemble.
