Je vais développer un modèle de vision par ordinateur personnalisé avec pytorch

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Ingénieur en apprentissage automatique

Je suis ingénieur en apprentissage automatique et diplômé en MSc Data Science, spécialisé en vision par ordinateur, apprentissage profond, fusion multimodale de capteurs et analyse de séries temporell...
À propos de ce service
  • Je vais concevoir et évaluer une solution de vision par ordinateur sur mesure en utilisant Python, PyTorch, TensorFlow ou OpenCV. Je peux soutenir des projets de classification d'images, détection d'objets, traitement d'images, extraction de caractéristiques, estimation de pose et détection d'anomalies.


  • Selon votre forfait, le service peut inclure la revue du dataset, le prétraitement, le transfert d'apprentissage, l'entraînement du modèle, l'ajustement, l'évaluation des performances, des visualisations, le code source et une documentation claire.


  • Vous recevrez un travail reproductible et bien organisé avec des métriques appropriées telles que précision, rappel, score F1, matrice de confusion et courbes d'entraînement. Je peux travailler avec votre dataset étiqueté ou avec des datasets publics adaptés.


  • Veuillez me contacter avant de commander afin que je puisse examiner votre dataset, votre tâche, le résultat attendu, le calendrier et les exigences en matière de calcul. Les datasets volumineux, l'annotation personnalisée, le déploiement cloud, le développement d'API et les applications en temps réel peuvent nécessiter une offre personnalisée.

Expertise:

Traitement d'images

Langage de programmation:

Python

MATLAB

SQL

Colab

Outils:

Jupyter Notebook

opencv

tensorflow

Colab

PyTorch

Frameworks:

Scikit-learn

keras

PyTorch

Panda