Je construirai des modèles PNL de traitement du langage naturel et d'analyse de texte

Je vais créer une solution pratique de traitement du langage naturel pour vos données, votre produit ou votre flux de travail de recherche. Les services peuvent inclure la classification de texte, l’analyse de sentiment, la reconnaissance d’entités nommées, l’extraction de mots-clés, la similarité sémantique, les embeddings, le clustering, la synthèse, l’analyse de sujets et le traitement multilingue.

Je travaille avec Python, Pandas, scikit-learn, spaCy, NLTK, Hugging Face Transformers, modèles BERT, recherche vectorielle, FastAPI et des méthodes d’évaluation claires. Je peux nettoyer et étiqueter le texte, développer le pipeline du modèle, comparer les bases de référence, rapporter la précision, le rappel et le F1, et emballer le résultat sous forme de code réutilisable ou d’API.

Les livrables peuvent inclure le code source, les jeux de données traités, les rapports d’évaluation, les artefacts du modèle, la documentation de l’API, les tests et les instructions d’installation.

Veuillez m’envoyer un message avant de commander afin que je puisse examiner la langue, la taille du dataset, les étiquettes cibles, le résultat attendu, les besoins en confidentialité et l’environnement de déploiement.