Je ferai de l'analyse et de la modélisation de séries chronologiques

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J'applique des modèles statistiques et d'apprentissage automatique à des données du monde réel depuis plus de 3 ans. Mon domaine d'intérêt spécifique est la modélisation mathématique, les séries tempo...
À propos de ce service

Vous souhaitez exploiter la puissance de l'analyse de séries temporelles et de l'apprentissage automatique pour des prédictions précises ? Vous êtes au bon endroit !

Fort d'une expertise dans les projets de séries temporelles, je propose une large gamme de services adaptés à vos besoins spécifiques.

Ce que je peux faire pour vous :

  • Décomposition et filtrage de séries temporelles
  • Modélisation et prévision : ARIMA, GARCH, modèles de volatilité stochastique, et plus
  • Bootstrapping et simulations de Monte Carlo
  • Analyse de profil matriciel pour séries temporelles
  • Modèles de Markov cachés et modèles à espace d'états
  • Analyse de séries temporelles financières/économiques
  • Modèles multivariés de séries temporelles
  • Prévision, rétroprojection et maintenant
  • Modèles avancés de séries temporelles : MLP, RNN, LSTM, CNN, architectures hybrides, etc.

Pourquoi choisir ce service ?

  • Solutions sur mesure pour projets simples ou complexes
  • Expertise en méthodes avancées de séries temporelles
  • Communication claire et collaboration
  • Approche axée sur les résultats

Note : Le budget est flexible et dépend de la complexité de votre projet. Discutons de vos besoins et créons une solution personnalisée adaptée à vos attentes !









Expertise:

regroupement

classement

Arbres de décision

Langage de programmation:

Python

R

MATLAB

MLflow

Scala

Frameworks:

Scikit-learn

DeepPy

SimpleCV

PyTorch

Panda

APIs:

Microsoft Computer Vision AI

Amazon Rekognition

Outils:

Jupyter Notebook

OpenNN

Excel

Amazon SageMaker

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