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Je vais réaliser un test A/B pour l'expérience de votre site web
Freelance en analyse de données
Bonjour, ami
Je m'appelle Michael Zackary. Je viens d'Égypte. J'ai obtenu mon diplôme à l'Université d'Assiut en 2018, avec une spécialisation en comptabilité. Je suis inscrit chez Udacity pour deven...
À propos de ce service
De nos jours, toutes les entreprises ont des sites web, et chacun cherche à augmenter le taux de conversion de leur entonnoir client, ce qui entraîne des modifications constantes pour attirer de potentiels clients et rivaliser avec d’autres entreprises. Les tests A/B sont réalisés après une expérience avec la nouvelle modification, en comparant les résultats avec la conception de contrôle précédente. En utilisant Python, Jupyter Notebook, Python Pandas, Numpy, Statsmodels et des outils de hypothesis testing pour déterminer si les changements vont réellement augmenter les taux de conversion ou non, et si la modification est significative ou non. Je fournirai le rapport final sous forme de fichier HTML de slides.
Technologie:
Jupyter Notebook
Type d'analyse:
Analyse statistique
Expertise:
Test AB
•
Test de régression
Langage de programmation:
Python
•
SQL
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FAQ
Traduction automatique
Qu'est-ce qu'un taux de conversion ?
C'est le taux de visiteurs qui consultent le site web et cliquent réellement sur le bouton d'abonnement ou achètent le produit, par rapport à ceux qui ont simplement atterri sur la page.
Qu'est-ce que l'Entonnoir Client ?
Il représente les étapes qu'un client potentiel traverse, de la visite du site, à l'abonnement, jusqu'à l'achat du produit ou du service. Il comprend des taux de conversion qui nous aident à identifier à quelle étape le site perd le plus de clients afin de résoudre ce problème.
Que signifie une expérience ?
Une expérience avec le nouveau design doit être menée pour que nous puissions utiliser les données recueillies comme échantillon pour réaliser le test A/B et obtenir les résultats.
Qu'est-ce que l'outil Hypothesis Testing ?
C'est une technique de statistiques inférentielles que j'utiliserai pour réaliser le test A/B.
Qu'est-ce que Python, Jupyter Notebook, NumPy, Pandas et Statsmodels ?
Python est un langage de programmation utilisé principalement pour l’analyse de données. Pandas et Numpy sont des bibliothèques publiques de Python qui facilitent et accélèrent le traitement des données. Jupyter Notebook est un serveur en ligne où je rédige mes codes en python.
