Je développerai le firmware ESP32 S3 edge AI TinyML caméra microphone déploiement inference

Développement professionnel de firmware ESP32-S3 Edge AI et déploiement TinyML pour dispositifs de détection intelligents. Je crée des solutions d’IA efficaces à faible consommation d’énergie, exécutant l’inférence de caméra et microphone directement sur l’ESP32-S3 sans dépendance au cloud. En utilisant ESP-IDF TensorFlow Lite Micro et Edge Impulse, je fournis un firmware prêt pour la production, intégrant la logique de décision en temps réel, la détection de présence intelligente, la détection d’occupation et une intégration complète du produit edge AI.

Les acheteurs reçoivent souvent des sketches Arduino basiques qui consomment beaucoup d’énergie et de mémoire. Mon expertise se concentre sur l’ESP32-S3 avec instructions vectorielles dual core LX7, PSRAM et accélération ESP-DL, permettant une inférence plus rapide avec une consommation d’énergie considérablement réduite, souvent en dessous de 50 mA en mode cycle de service. Je gère la quantification du modèle, l’optimisation de la mémoire, le profilage de puissance et l’intégration matérielle avec des modules populaires comme ESP-CAM et XIAO ESP32S3 Sense plus microphones numériques.

Vous bénéficiez d’un service complet de bout en bout, comprenant l’analyse des besoins, le choix des capteurs, l’orientation pour la conversion et l’optimisation du modèle personnalisé à partir de votre dataset ou une assistance pour la formation via Edge Impulse, avec un pipeline d’inférence complet, gestion des frames, événements et déclencheurs locaux tels que les alertes GPIO ou autres.