Je vais créer un classificateur d'images personnalisé avec deep learning

Vous avez besoin d’un classificateur d’images personnalisé ? Je vais en construire un qui fonctionne.

Je conçois des systèmes de classification d’images basés sur CNN en utilisant Python et TensorFlow. Que vous ayez besoin de classer des produits, détecter des défauts, trier des images ou reconnaître des objets, je fournis un modèle entraîné avec un code propre et documenté.

Ce que vous obtenez :

- Modèle personnalisé entraîné sur votre jeu de données

- Transfer learning (MobileNetV2, ResNet, EfficientNet)

- Augmentation de données pour maximiser la précision

- Rapport d’évaluation avec des métriques de précision

- Code source dont vous êtes pleinement propriétaire

- Prêt pour déploiement mobile ou cloud (TFLite/ONNX)

Projet récent : système de reconnaissance à 10 classes avec MobileNetV2, explication Grad-CAM, export TFLite et démonstration en temps réel avec OpenCV, avec une précision parfaite.

Contactez-moi avec les détails de votre projet et je vous dirai exactement ce que je peux livrer.