Je vais construire une suite d’évaluation AI pour comparer la qualité de votre chatbot LLM


À propos de ce service
Traduction automatique
La plupart des équipes AI n’ont aucune idée si leur chatbot est réellement performant. Pas de cadre d’évaluation, pas de benchmark, pas de moyen de savoir si une nouvelle version ou un changement de prompt a amélioré ou détérioré la performance. Je crée le système d’évaluation LLM qui vous le dira.
Je vais concevoir une suite d’évaluation et de tests de régression personnalisée pour votre application LLM. Vous saurez exactement comment votre modèle se comporte, ce qui régresse, et si une mise à jour est une amélioration ou une dégradation.
Ce que vous obtenez :
- Jeux de tests personnalisés basés sur vos cas d’usage réels
- Cadre LLM-judge calibré selon la préférence humaine
- Tests de chatbot qui détectent les baisses de qualité avant la mise en production
- Métriques de qualité : précision, taux d’hallucination, biais, latence
- Porte d’entrée CI pour que chaque version soit vérifiée automatiquement
- Rapports clairs de réussite/échec que toute votre équipe peut lire
Ma méthode : cartographie des cas d’usage, création du jeu de tests, calibration, transfert de connaissances avec documentation.
À qui cela s’adresse : startups IA déployant des agents, équipes SaaS avec fonctionnalités LLM, équipes produit comparant des modèles, toute personne ayant été déçue par une régression non détectée.
Contactez-moi avant de commander et je définirai votre suite d’évaluation en moins d’une heure.
Découvrez Michiel H
AI Engineer, AI Agents, LLMs and Automation
- DeMexique
- Membre depuismars 2019
- Temps de réponse moy.17 jours
- Dernière commande3 années
Langues
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FAQ
Traduction automatique
Qu’est-ce qu’une suite d’évaluation AI ?
Un cadre de tests qui mesure la qualité de votre modèle par rapport à vos cas d’usage réels.
Quelles métriques mesurez-vous ?
Précision, taux d’hallucination, biais, latence, et cohérence.
Dois-je être technique pour utiliser cela ?
Non. Je fournis des rapports que toute votre équipe peut lire, ainsi que le cadre pour vos ingénieurs.
Pouvez-vous évaluer plusieurs modèles ?
Oui, c’est le but. Comparez GPT, Claude, et open-source avant de vous engager.

