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Je vais corriger les hallucinations du chatbot RAG
Michiel H
À propos de ce service
Traduction automatique
Votre chatbot RAG hallucine. Des réponses incorrectes données avec une confiance totale. Les utilisateurs le remarquent, la confiance diminue.
J'effectue un audit complet du pipeline : découpage, récupération, classement, construction du prompt. Dans la plupart des systèmes, l’échec vient du découpage ou de la récupération, pas du modèle. Je le trouve et le corrige à la source.
Le travail comprend :
- Audit du découpage et de la récupération
- Recherche hybride et reranking là où cela aide réellement
- Réponses basées sur des sources avec citations
- Mesure de précision avant/après
- Documentation de chaque cause racine et correction
Processus : audit, puis corrections, puis validation avec vos propres questions jusqu’à ce que la précision soit maintenue.
Cela convient si votre bot invente encore des faits, si les utilisateurs ont cessé de lui faire confiance, ou si quelqu’un vous a vendu « il suffit d’ajouter une base de données vectorielle » et que cela n’a pas fonctionné.
Contactez-moi avant de commander. Je diagnostiquerai votre configuration en une heure.
Découvrez Michiel H
Michiel H
Marketing Strategist and Blockchain Consultant
- DeMexique
- Membre depuismars 2019
- Dernière commande3 années
Langues
Anglais, Espagnol, Néerlandais
Marketing strategist & blockchain consultant with 5+ yrs experience growing brands & 6+ yrs in crypto. Let's connect & transform your biz with effective digital marketing & web3 solutions—founder of 2 agencies, award-winning work.
Traduction automatique
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FAQ
Traduction automatique
Pourquoi mon chatbot RAG hallucine-t-il ?
Habituellement à cause d’un découpage ou d’une récupération défectueuse. Le modèle est souvent blâmé, mais dans la plupart des audits, le pipeline lui fournit un contexte erroné.
Pouvez-vous garantir zéro hallucination ?
Personne ne peut promettre cela, et quiconque le fait ment. Vous obtenez un taux mesuré avant/après plus des citations pour que chaque réponse puisse être vérifiée en quelques secondes.
De quel accès avez-vous besoin ?
Accès à votre configuration de base de données vectorielle, configuration d’embedding, et un échantillon de questions réelles d’utilisateurs avec les réponses attendues.
Travaillez-vous avec une base de données vectorielle spécifique ?
Oui. Pinecone, Weaviate, Chroma, pgvector, Milvus, et configurations Postgres classiques.
Qu'est-ce que j'obtiens à la fin ?
Le système corrigé, un rapport de précision avant/après, et des documents expliquant ce qui était cassé et ce qui a changé.
