Je vais corriger les hallucinations du chatbot RAG

Votre chatbot est déployé. Mais est-il vraiment efficace ? Si vous ne pouvez pas répondre à cette question avec des chiffres, vous naviguez à vue, à un changement de prompt près d’une régression que personne ne détecte jusqu’à ce que les utilisateurs s’en aperçoivent.

Je crée des suites d’évaluation personnalisées pour les applications LLM : des jeux de tests basés sur VOS cas d’usage réels, un système de jugement calibré selon les préférences humaines, et des tests de régression qui détectent les baisses de qualité avant la mise en production.

Ce que vous obtenez :

- Des jeux de tests personnalisés issus de vos requêtes réelles et cas limites

- Calibration du juge pour que les scores correspondent aux préférences humaines

- Tests de régression intégrés à votre flux de travail

- Des métriques importantes : précision, taux d’hallucination, cohérence

- Des rapports de réussite ou d’échec que toute votre équipe peut lire

Le niveau standard inclut la comparaison de modèles : GPT contre Claude contre open-source selon VOTRE charge de travail.

Basé sur LangSmith, Braintrust ou Promptfoo selon votre stack. Vous recevez le système de test, la documentation et une présentation pour la passation.

Ce service s’adresse à : les équipes qui ont déployé un chatbot et ne savent pas si cela s’améliore, les fondateurs qui comparent des modèles avant de s’engager, toute personne victime d’une chute silencieuse de qualité.

Contactez-moi avec ce que votre bot fait et je définirai rapidement la portée de la suite.