Je réaliserai une analyse avec Google Earth Engine et SIG en utilisant Python


À propos de ce service
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Bonjour ! Je suis Mijan, un spécialiste professionnel en SIG et topographie avec plus de 6 ans d’expérience pratique dans Systèmes d’Information Géographique (SIG), analyse spatiale, cartographie numérique et visualisation de données géospatiales.
Je me spécialise dans la réalisation de cartes thématiques, analyses spatiales, cartographie topographique, cartes de territoire et de limites, cartes d’utilisation du sol/recouvrement du sol (LULC), analyses de compatibilité et solutions SIG personnalisées en utilisant des outils standards de l’industrie tels que ArcGIS, QGIS, Google Earth Engine (GEE) et jeux de données de télédétection.
Que vous ayez besoin de cartes précises, traitement de données SIG, géoréférencement, création de shapefiles, analyse raster, analyse vectorielle ou mises en page professionnelles, je vous garantis des résultats techniquement fiables, visuellement clairs et prêts à la décision.
Je crois en la création de valeur réelle pour mes clients grâce à une communication claire, une grande attention aux détails, des délais rapides et une livraison fiable des projets. Mon objectif n’est pas seulement d’accomplir des tâches, mais d’aider votre projet à réussir.
N’hésitez pas à explorer mes services, je serai heureux de discuter de vos besoins et de vous fournir une solution SIG personnalisée adaptée à vos exigences.
Cordialement,
Mijan
Découvrez Mijanur Rahman
Geo Mapping Solutions from GIS and REMOTE SENSING EXPERT
- DeBangladesh
- Membre depuisdéc. 2017
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FAQ
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Quel type d'analyses géospatiales pouvez-vous réaliser ?
Je peux réaliser une large gamme d’analyses géospatiales, y compris la cartographie de l’utilisation du sol/recouvrement, l’analyse de séries temporelles NDVI, les tendances de précipitations et de températures, la corrélation spatiale et la classification par apprentissage automatique en utilisant Google Earth Engine et Jupyter Notebook
Quels outils et bibliothèques utilisez-vous ?
J'utilise principalement Python avec des bibliothèques telles que geopandas, rasterio, xarray, matplotlib et earthengine-api dans Jupyter Notebook — combiné avec Google Earth Engine pour des calculs géospatiaux à grande échelle.
Pouvez-vous travailler avec des données raster et vecteur ?
Oui ! Je gère efficacement à la fois les données raster (par exemple, images satellites, grilles climatiques) et vectorielles (par exemple, shapefiles, GeoJSON) pour l'analyse spatiale et la visualisation.
Quelles sources de données utilisez-vous pour l'analyse ?
J'utilise des ensembles de données open source comme NASA NEX-GDDP, MODIS, Landsat, Sentinel et CHIRPS — ou vous pouvez fournir vos propres données personnalisées.
Pouvez-vous personnaliser le notebook pour qu'il fonctionne avec ma propre région ou dataset ?
Absolument ! Partagez simplement votre région d'intérêt (ROI) ou dataset, et je personnaliserai le notebook spécifiquement pour les besoins de votre projet.
Proposez-vous des tableaux de bord de visualisation ou seulement des résultats statiques ?
Par défaut, je fournis des cartes et des graphiques dans Jupyter. Cependant, je peux également créer des visualisations interactives avec Folium, Plotly, ou exporter les résultats pour une utilisation dans des tableaux de bord web (disponible dans les packages premium).
Quels formats de fichiers livrez-vous ?
Vous recevrez des résultats dans des formats tels que .ipynb (notebook), .csv, .tif, .shp, .geojson, ou des cartes .png/.pdf selon votre demande.

