Je vais créer un chatbot IA

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milan_radovanov
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Milan R
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À propos de ce service

Traduction automatique

Je crée des chatbots IA qui répondent aux questions en utilisant vos propres documents, pas des réponses génériques de ChatGPT, mais des réponses basées sur vos fichiers réels, afin que vos clients et votre personnel obtiennent des informations précises plutôt que des suppositions.

Ce que je fais pour vous :

Vous m’envoyez vos documents (PDF, fichiers Word, pages web, articles de support, données produits). Je construis un chatbot qui les lit, les comprend et répond aux questions à leur sujet en langage clair. Il cite la source de chaque réponse, pour que vous puissiez lui faire confiance.

Usages typiques :

  • Chatbot de support client qui gère les questions répétitives 24/7
  • Assistant interne pour que votre équipe ne cherche plus dans les dossiers
  • Conseiller produit qui aide les acheteurs à trouver le bon article
  • Recherche de documents pour contrats, manuels ou fichiers de politique

Ce que vous recevez :

Code fonctionnel, un endpoint API que votre développeur peut connecter à n’importe quel site ou application, et des instructions claires. Vos données restent à vous, je peux le construire de façon à ce que rien ne soit stocké ou entraîné à l’extérieur.

Pourquoi moi :

Je suis un ingénieur en apprentissage automatique senior, spécialisé dans la recherche et la récupération d’informations sur des corpus de plus de 100 millions de documents. Certifié AWS Machine Learning Specialty, titulaire d’un MSc en systèmes intelligents, publié lors d’un atelier NeurIPS 2024.

Contactez-moi avec votre cas d’usage avant o

Découvrez Milan R

Milan R

Senior Machine Learning Engineer

  • DeSlovaquie
  • Membre depuissept. 2026
  • Temps de réponse moy.1 heure
  • Langues

    Ukrainien, Anglais, Slovaque
I am a Senior Machine Learning Engineer with 5+ years of experience building and deploying end-to-end ML models. I specialize in combining data science with MLOps practices, utilizing Python, TensorFlow, and PyTorch for modeling, and AWS, Docker, and Kubernetes for production deployment.

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