Je vais créer un agent d'IA rag prêt pour la production


À propos de ce service
Traduction automatique
Arrêtez de construire des chatbots. Déployez Agentic RAG.
La plupart des systèmes RAG échouent parce qu'ils sont "Naïfs". Je crée des agents IA prêts pour la production conçus pour une précision de niveau entreprise et un raisonnement autonome.
Normes d'ingénierie de la fiabilité :
- Découpage sémantique : J'utilise des limites sémantiques plutôt que des coupures de longueur fixe pour préserver le contexte et l'intégrité des données.
- Recherche hybride (BM25 + Vector) : Combinaison de la précision par mot-clé et de la profondeur sémantique pour que l'agent trouve des noms, identifiants et acronymes spécifiques.
- Attribution des sources : Citations directes pour chaque affirmation, indispensables pour la conformité légale/médicale et pour éliminer les hallucinations.
- Prévision des coûts Token OpEx : Je fournis une ventilation mensuelle des coûts dès le départ pour que vous puissiez gérer votre budget sans surprise.
La stack : GPT-4o/Claude 3.5, Pinecone/Weaviate, et LangChain/LlamaIndex.
Le résultat : Un agent sécurisé, dockerisé, qui ne se contente pas de "discuter" — il exécute. De l'intégration Slack aux workflows CRM personnalisés, je livre du ROI, pas seulement du code.
- Contactez-moi pour une consultation technique avant de commander !
Découvrez Milan K
AI Automation and Full Stack SaaS Developer
- DeInde
- Membre depuisnov. 2025
- Temps de réponse moy.1 heure
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Anglais
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FAQ
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Qu'est-ce que RAG et pourquoi en ai-je besoin ?
RAG (Retrieval-Augmented Generation) est une technique qui stocke vos documents spécifiques sous forme de base de données consultable. Au lieu de deviner, l’IA extrait des passages pertinents de vos données pour répondre avec précision. Cela évite les hallucinations et est essentiel pour les bots de base de connaissances d’entreprise.
Mes données d’entreprise seront-elles privées et sécurisées ?
Oui. Je vous conseillerai sur les pratiques de déploiement sécurisé. Nous pouvons faire fonctionner des bases de données vectorielles sur votre infrastructure privée, et si vous avez des données très sensibles, nous pouvons utiliser des modèles open-source comme LLaMA qui ne transmettent jamais vos données à des serveurs externes.
Hébergez-vous le chatbot pour moi ?
Je fournis un lien de démo entièrement hébergé pour les forfaits Basic et Standard afin que vous puissiez tester le bot. Pour votre application finale, je livre le code et les instructions de déploiement pour que vous en ayez la pleine propriété, y compris des clés API.
De quoi avez-vous besoin de ma part pour commencer ?
Je vais avoir besoin d’un résumé de ce que vous souhaitez que le bot fasse, de votre ton préféré (décontracté ou professionnel), et des documents d’exemple (PDF, CSV ou texte) à partir desquels le bot doit apprendre !

