Je vais créer un chatbot AI rag qui répond à partir de vos pdf avec des citations de sources

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Sergii M
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À propos de ce service

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Veuillez m’envoyer un message avant de commander - indiquez-moi l’usage en deux lignes.


Vous avez essayé un chatbot IA et il a inventé des choses ? La plupart des fonctionnalités IA échouent avec de vraies données : réponses inventées, résultats vides lorsque l’API ne répond pas, impossible de vérifier un résultat.


J’ajoute l’IA à votre produit de manière prudente : les réponses proviennent de vos propres documents, chacun avec une citation que vous pouvez ouvrir, et le code gère les échecs de l’API au lieu de planter.


Ce que vous obtenez : intégration de LLM (OpenAI, Claude ou autres), récupération sur vos documents (RAG), tests et gestion des erreurs, code Python propre.


Pourquoi moi : plus de 12 ans dans l’informatique ; un SaaS d’analyse de tenders basé sur l’API Claude en production depuis 2025 ; une passerelle LLM avec des budgets par équipe sur AWS Bedrock.


Ce n’est pas pour vous si vous cherchez un modèle de chatbot sans code.

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Sergii M

Python AI developer, over 12 years in IT, document AI and RAG in production

  • DeUkraine
  • Membre depuisdéc. 2025
  • Temps de réponse moy.1 heure
  • Langues

    Ukrainien, Anglais
12+ years in IT, founder of Cloverity. Up to 98% accuracy extracting SEC 10-K/10-Q statements from PDFs. A 44K-line PHP backend moved to Python FastAPI with 918+ tests. I build Python and AI systems that read hard documents (contracts, tenders, financial filings) and return answers you can check, with citations. In production, not demos: a tender-analysis SaaS, live since 2025. You own the code and the data: your repository, your server, NDA on request. Send me 2-3 sample documents and I will tell you what is possible.

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