Je vais créer un chatbot AI rag qui répond à partir de vos pdf avec des citations de sources


À propos de ce service
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Veuillez m’envoyer un message avant de commander - indiquez-moi l’usage en deux lignes.
Vous avez essayé un chatbot IA et il a inventé des choses ? La plupart des fonctionnalités IA échouent avec de vraies données : réponses inventées, résultats vides lorsque l’API ne répond pas, impossible de vérifier un résultat.
J’ajoute l’IA à votre produit de manière prudente : les réponses proviennent de vos propres documents, chacun avec une citation que vous pouvez ouvrir, et le code gère les échecs de l’API au lieu de planter.
Ce que vous obtenez : intégration de LLM (OpenAI, Claude ou autres), récupération sur vos documents (RAG), tests et gestion des erreurs, code Python propre.
Pourquoi moi : plus de 12 ans dans l’informatique ; un SaaS d’analyse de tenders basé sur l’API Claude en production depuis 2025 ; une passerelle LLM avec des budgets par équipe sur AWS Bedrock.
Ce n’est pas pour vous si vous cherchez un modèle de chatbot sans code.
Découvrez Sergii M
Python AI developer, over 12 years in IT, document AI and RAG in production
- DeUkraine
- Membre depuisdéc. 2025
- Temps de réponse moy.1 heure
Langues
Ukrainien, Anglais
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FAQ
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Pourquoi me choisir ?
Je crée des assistants IA dont la fiabilité peut être vérifiée : chaque réponse cite sa source, les erreurs d'API sont gérées, et le code est testé. Un SaaS d'analyse d'offres basé sur l'API Claude fonctionne en production depuis 2025. Plus de 12 ans dans l'informatique.
Ce qui est inclu?
Les livrables du projet comprennent le code source complet dans votre dépôt, la configuration Docker, et une courte transmission écrite. La formule premium inclut également 30 jours de corrections de bugs et de petites modifications après la livraison.
Qu'est-ce qui n'est pas inclus ?
Les frais d'API LLM, les coûts d'hébergement, la rédaction de contenu et la formation de modèles personnalisés. L'ensemble des documents et les questions auxquelles ils doivent répondre sont convenus avant le début du projet.
Quels fournisseurs d'IA utilisez-vous ?
OpenAI, Anthropic Claude, AWS Bedrock ou d'autres, choisis en fonction de votre cas et de votre budget.
Comment puis-je être sûr que les réponses sont réelles ?
Chaque réponse indique le passage dont elle provient, afin que vous puissiez ouvrir la source et vérifier. Si aucune information pertinente n'est trouvée, l'assistant le dit plutôt que de deviner. Le pilote inclut une vérification des questions que vous fournissez.
Que se passe-t-il après le pilote ?
Vous recevez un rapport écrit sur la façon dont l'assistant a répondu à vos questions, ainsi qu'un devis fixe pour la réalisation complète. Si le pilote montre que RAG n'est pas l'outil adapté, je vous en informe aussi.
Mes données sont-elles en sécurité ?
Oui. Je suis prêt à signer votre NDA avant que vous ne me donniez accès à votre code ou vos données. Je n’utilise cet accès que pour cette commande et le retire après livraison.
Où vont réellement mes documents ?
Ils restent en stockage sous votre contrôle : votre serveur ou votre compte cloud. La seule requête extérieure est celle du fournisseur d'LLM que vous choisissez, et je vous montre exactement quel texte lui est envoyé.
Ai-je besoin de mes propres clés API, et combien cela coûtera-t-il à l'utilisation ?
Oui, les clés et comptes sont à votre nom, vous en êtes propriétaire et vous payez directement le fournisseur. Le coût d'utilisation dépend du volume de documents et du nombre de questions par mois ; vous recevrez une estimation dans le rapport du pilote.
La base de connaissances peut-elle rester à jour lorsque les documents changent ?
Oui. Les documents nouveaux ou modifiés sont réindexés, afin que les réponses suivent la dernière version. La méthode de déclenchement (téléversement, planification ou dossier surveillé) est convenue dans la commande.

