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Je réaliserai une analyse de données, une visualisation et une modélisation statistique avec python
Junior Data Scientist, ML et modélisation prédictive, Python, SQL, CPP
En tant qu'étudiant en Data Science, j'applique des méthodes analytiques pour résoudre des problèmes concrets. Je me concentre sur la précision technique et m'assure que vos données sont faciles à com...
À propos de ce service
Vous avez besoin de réponses claires et exploitables à partir de votre ensemble de données ? Je propose une analyse statistique personnalisée et une modélisation des données avec Python pour vous aider à prendre des décisions intelligentes basées sur les données.
Au lieu d’une automatisation générique, j’applique l’analyse précise nécessaire à vos questions spécifiques en affaires ou en recherche.
Ce que je peux vous aider à faire :
- Analyse descriptive : Statistiques résumé (moyenne, médiane, écart-type), distributions et étendue.
- Visualisation de données : Graphiques Seaborn/Matplotlib (barres, lignes, dispersion, boîtes, histogrammes, cartes de chaleur).
- Test d’hypothèses : T-Tests, ANOVA, Chi-Carré et évaluation de p-value.
- Analyse de régression : Régression linéaire et logistique pour identifier les facteurs clés.
- Modélisation prédictive : Prévision des tendances, séries temporelles et probabilité de résultats.
- Reconnaissance de motifs et regroupement : Segmentation de données et analyse de clusters.
Notes importantes :
- Préparation des données : Si votre fichier nécessite un nettoyage préalable, consultez mon Gig de nettoyage de données ou contactez-moi pour un forfait personnalisé !
- Portée ciblée : Chaque commande couvre des objectifs analytiques spécifiques convenus avant le début du travail.
Formats supportés : CSV, Excel (.xlsx), dumps SQL
FAQ
Traduction automatique
Quel logiciel utilisez-vous?
J’utilise Python, Jupyter Notebook, Pandas, NumPy, scikit-learn et des bibliothèques statistiques.
Nettoyez-vous des jeux de données désordonnés ?
J’ai un autre service pour cela :)
Pouvez-vous m'aider à comprendre les résultats ?
Oui, je fournis un résumé clair des résultats et j’explique leur signification.
Quelles méthodes utilisez-vous ?
Selon le projet, j’utilise l’analyse statistique, les tests d’hypothèses, la régression, les prévisions, le clustering et la modélisation prédictive.
De quelles données avez-vous besoin pour commencer l'analyse ?
J’ai besoin de votre ensemble de données (CSV, Excel, export SQL, etc.) et d’une brève explication de votre objectif ou de vos questions.
